知识转移频率与企业创新绩效
其次本书将检验知识转移频率对创新绩效的影响。我们将知识转移频率具体变量和转移效果综合值作为自变量，创新绩效作为因变量，分别构建回归方程。
其中α1α2α3α4α5β1β2β3β4β5η1η2η3η4η5为自变量回归系数，μiεiσi为方程误差项。
为保证回归结果的可信度，首先对上述方程自变量进行多重共线性检验，其结果如表5-34所示。由于各变量的容忍度均大于0.3，VIF远小于5，说明自变量之间不存在明显的共线性问题，其回归结果可信度较高。
表5-34 知识转移频率与创新绩效的多重共线性检验
随后对上述方程进行回归检验（Enter），并将各方程的回归结果归纳如表5-35所示。
表5-35 知识转移频率与企业创新绩效的回归模型系数
以投入衡量的技术创新绩效模型拟合优度较差，结果不予考虑。在以产出衡量的技术创新绩效模型中，知识转移效果（purpose）、技术知识转移（frequencytech）和文化知识转移（frequencycul）的影响最为显著，前两者在5%水平上显著，这是因为技术知识是企业技术创新和专利研发的主要资源，通过技术支持为企业提供自主创新能力提升的资源基础；而文化知识主要用于为企业构建鼓励创新的文化氛围，鼓励、规范和激励企业内部的创新活动和创新成果，为自主创新能力提升提供环境条件，因此技术创新绩效与技术和文化知识转移具有显著正相关关系。而在管理创新绩效的研究中，转移效果（purpose）、市场知识（frequencymar）和文化知识（frequencycul）的影响作用均在1%水平上显著，这或许是因为市场和文化知识更多被母公司用于战略调整和运营效率提升的实践活动中，中国企业的海外知识寻求更关注市场知识对海外市场开发的战略指导作用，所以东道国市场知识被应用于市场开发战略制定和实施，而文化知识则被应用于跨文化管理和跨文化整合过程的积极影响，前者有利于市场扩张和营销管理效率提升，后者则有利于跨文化管理效率提升，可见市场知识和文化知识对企业管理效率提升，即管理创新绩效的确存在积极影响。