8.2.3　二值图像的膨胀运算

膨胀运算与腐蚀运算相反，它的作用是把目标区域沿边界周围的点归并到目标区域，使目标区域面积增大。在一幅图像中，移动结构元素S，对于图像的每个位置x，若S+x 与A 有交集，则所有x 位置的像素集合为S 对A 的膨胀，记为A ⊕S，集合的表示方式为：

图8.13中A 是被处理的目标区域，S 是结构元素。由定义可知，目标区域经过膨胀后的点x 都满足S+x ∪A ≠φ，阴影部分比原先的目标区域A 要大，就像被扩大一层，因此称这过程为膨胀。(https://www.daowen.com)

图8.13　膨胀示意图

在实际应用中图像经过膨胀运算后，两个距离比较近的目标物体可能会连通在一起，因此可以利用膨胀运算来填补目标物体不光滑的凹陷部分。另外，根据目标物体中的孔洞直径，选择恰当大小的结构元素对图像进行膨胀，也具有一定的修补空洞的作用，但会导致目标物体增大。