数据的汇总与分析

在正确地进行试验之后，如何进行数据汇总和分析，是对品种进行正确评价的关键。

5.1　数据取舍

鉴定试验结束后，应及时对数据进行整理，上报负责单位汇总分析。如遇特殊情况，则应加以说明。数据汇总时，要坚持实事求是的原则。首先检查鉴定试验及条件是否正常，如正常则取，否则应考虑取舍。根据经验，异常情况主要有以下几种：

（1）饲养鉴定异常，如大量发病、农药中毒等，则舍去该鉴定点数据；

（2）饲养鉴定正常、丝质鉴定异常，可取饲养成绩舍丝质成绩，或全舍；

（3）某鉴定点参鉴新品种饲养成绩正常，而对照品种不正常，则应全部舍去。

因为许多审定指标是依与对照品种的百分比来衡量的。当对照品种正常，个别参鉴品种异常时，最好全部舍去；如要保留正常品种，只舍去异常品种，则异常品种的总平均应以相应的对照品种成绩做比较。对于鉴定成绩的取舍应通过工作会议进行讨论确定。

5.2　数值修约

另外，还有一个数字的修约问题。除了按照规定保留小数的位数外，对末位数字的后一位采用下列原则修约：4舍6入5考虑，5后非零则进1；5后皆零视奇偶，5前为偶则舍去，5前为奇则进1。

5.3　数据的分析

大部分数据采用算术平均数计算，对重要性状如万头收茧量、万头产丝量、解舒率、解舒丝长、鲜毛茧出丝率、净度等，应进行多年多点方差分析和差异显著性测定，深入考察品种性能，作出科学客观的评价。