侦查思维中的决策推理
所谓决策就是在熟悉研究对象的规律的基础上，研究者选择目标和实现目标的行动方案的思维过程。按照决策对象所具备的条件可以分为确定性决策、不确定性决策和风险性决策。确定性决策就是根据已知条件并能预判发展后果的决策，它与目标实现之间有必然的因果联系。不确定性决策是指依据未知条件作出未知结果的决策，是在主体概率判断指引下作出的决策。风险性决策也称统计决策、随机决策，是指就每种实施方案都会出现各种情况的决策。决策基本程序包括：信息收集阶段，方案拟定阶段，方案选择阶段，方案实施和控制阶段，反馈、评估和修正阶段。决策的基本准则包括信息准则、预测准则、科学准则、系统准则、可行准则、择优准则和行动准则。
在侦查思维中，侦查人员不仅要考虑事件发生的概率，还要考虑事件发生后获得的效果。这就涉及所谓的期望效用理论或者期望值概念。当人们对任何不确定性的决策进行比较时，期望值是一个很值得考虑的参数。虽然期望值概念最初来源于赌博和投注之类的有风险和回报的行为抉择，但是它现在也大量被借用于侦查决策这样的事件之中。所谓期望值就是指，每个可能结果下产生的效果与实现该效果的概率值乘积之和。一般而言，如果期望值大于成本，那么就可以选择；如果期望值小于成本，那么就可以放弃；如果期望值刚好等于成本，那么可以观望。关于期望值的推理也称实践推理或者决策推理。
当侦查人员采取行动时，有时难以甚至不能确定最后的结果，这种结果或者难以预测，或者超出了侦查人员的掌控，这时的决策称为风险性决策，它是决策三种基本类型——确定性决策、不确定性决策和风险性决策中的一种。由于侦查工作的特殊性，侦查人员不可能因决策存在较大的不确定性或者风险就望而却步，逡巡不前。在这种情况下，侦查人员通常需要并能够估计出这些不同可能的结果有多大的可能性；而且，同样重要的是，侦查人员通常也需要和能够估计出这些不同的结果对他们的价值。根据常规做法，侦查人员可以通过向一种结果赋予以下等差数列中的一个数字来测算其价值，这个等差数列在左右两个方向上都是无限的：
……-4，-3，-2，-1，0，+1，+2，+3，+4……
正数表示好，负数表示差，越向左表示越差，越向右表示越好，0表示中立点，即不偏向任何一边。
比如，侦查人员要去对某犯罪嫌疑人采取抓捕行动。但是，也许天气会不好。如果天气好，则抓捕行动是一个很值得采取的行动，因此，侦查人员可以赋予其一个正数，如+9。但是，如果天气不好，则抓捕行动就是一个不太完满的行动，因此侦查人员可以赋予其一个负数，如-5。那么，侦查人员应该赋予抓捕行动以什么样的数值呢？有人可能建议直接将+9和-5这两个数值相加，但是这样做就会遗漏非常重要的部分。因为天气好或者不好都不是确定的，而是以某种概率值发生的。天气好固然是侦查人员希望避免的情形，但是在这种情况下，结合侦查人员以往的经验，他发现天气不好的可能性还是很大的。为此，他赋予天气不好的概率值为0.6，这样天气好的概率值就是1-0.6=0.4。在此基础上，侦查人员可以具有相应概率的数值进行加权：
0.4×9+0.6×（-5）=0.6(https://www.daowen.com)
其结果0.6就是采取抓捕行动的期望值。当然，也可以计算不采取抓捕行动的期望值。
一般而言，用A表示实施某种行为，用E（A）表示实施A的期望值，用O1、O2、O3……On表示实施A时所有可能的结果，用V（O1）、V（O2）、V（O3）……V（On）表示侦查人员赋予这些不同的可能结果的不同真值，用P（O1）、P（O2）、P（O3）……P（On）表示侦查人员赋予这些可能结果的不同概率，则A的期望值E（A）是如此计算出来的：
E（A）=P（O1）×V（O1）+P（O2）×V（O2）+P（O3）×V（O3）+……+P（On）×V（On）
如果行动A对实施A时这些不同的可能结果有影响，那么这些不同结果的概率值就要换成条件概率值，即将上式中的P（O1）、P（O2）、P（O3）……P（On）分别换成P（O1/A）、P（O2/A）、P（O3/A）……P（On/A）。当然，这样会使得计算变得复杂化，但是如果事实如此，那就得这么做。
现在采取A的期望值得出来了，那么是不是意味着就可以根据该行动的期望值的大小决定是否采取该行动了？显然不是，因为是否采取某行动，显然不能仅仅根据该行动的期望值大小来决定，而是根据该行动的期望值与其他不同行动的期望值的大小比较结果来决定。理性的侦查人员采取理性行为，理性行为就是采取那个具有最大期望值的行动。
其中一种比较简单和极端的情形就是计算出E（A）和E（﹁A）各自的数值，然后比较其大小，据以决定是否采取行动A。当然，在侦查思维中，侦查方案一般包括多种可能性，如行动A1、行动A2、行动A3……行动An。这时就需要计算出每个行动的期望值，选择具有最大期望值的那种行动。这个过程就是决策的一种形式，可见，决策也是一个复杂的推理过程。