(二)OLS模型
2026年01月15日
(二)OLS模型
为了考察教育财政投入对教育均等程度的影响效果,本报告以第二部分测算的平均受教育年限与教育基尼系数作为被解释变量,构建以下基准回归模型:
(https://www.daowen.com)
其中,Eduyearit表示地级市i在财政年份t时的平均受教育年限,能够反映人力资本水平,Giniit是教育基尼系数,用于衡量教育不平等状况;lnpereduit作为核心解释变量,表示人均教育支出水平的对数,用于体现教育财政投入情况;Xit表示影响人力资本结构的一系列控制变量,主要包括城市化水平(urban),人均GDP(pergdp)、人口总额(renkou)、各地级市1970—1974年出生代群平均受教育水平(edu7074)和教育基尼系数(gini7074),起到控制以往教育水平状况的作用[4];εit为无法观测到的扰动项。此外还控制了时间固定效应以及经济区层面的固定效应,并将标准误聚集到经济区这一层级。λt为时间固定效应,控制不同年份所有地级市面临的共同冲击。μi为经济区固定效应,控制经济区层面不随时间变化的冲击。同时,允许随机扰动项在经济区内存在聚类。
后文表2的第一、二列为OLS的基准回归结果。第一列结果表明:教育财政投入增加1%,平均而言有助于平均受教育年限增长0.475年。从第二列结果我们可以得出教育财政投入的增加对教育基尼系数没有显著影响的结论。