多目标决策过程

多目标决策过程是指构建决策问题的模型及其做出最终决策的一个完整过程，具体可以归纳为如下4个步骤：

第一步：给出具体决策问题，明确系统建立与诊断的需要。决策者对于整个决策系统的改变和趋向时，能够判断出决策系统所处的状态以及面临的问题。综合形成总体目标。

第二步：将第一步给出的系统问题具体化。把复杂的总体目标集转化为特定的可计算的多目标集，并能够清晰明确的说明系统全部的基本要素、决策变量、目标和系统边界以及系统环境等。

第三步：构建模型和参数估算。根据第二步给出的多目标集和系统环境，构建符合系统的模型，用来表示系统关键变量的组成和它们之间内在的逻辑关系，便于后续综合分析。需要注意的是建立的模型可以是简单的线性规划模型、非线性模型、图表模型、复杂的物理模型和数学模型等，它们都应该含有若干变量和具体函数，其中的模型一定是能够生成可解决系统问题的主要函数。另外，各个变量是可以测度和计算的，便于后续方案的比较和分析。

第四步：综合分析各个方案之间的优劣。根据决策者的偏好和决策规则，选取不同的排序方案，对每个方案进行两两比较并进行综合评价，从而选取出适合该系统较高效用的方案。