大数据的时代特征

近代科学数据化的起源从天文学、物理学开始，逐渐迈向化学、生物学、人类学、经济学、管理学和社会学等，从自然世界逐渐向人类社会延伸。由于科学技术的发展，对世界认识工具的进步也是渐进的，然而人类对世界数据化的脚步经过了漫长的历程，直到第二次工业革命之后电子数字计算机的发明，才加快了发展进程，人类由此走进了信息社会，迎来了信息时代。特别是随着计算机从统计学计算走向信息预判、决策管理，以及智能设备的微型化、移动化和网络化，数据的采集、存储、传输和处理都变得越来越容易，因此数据化的脚步明显加快，信息社会的构想基本上得到了实现。

对于大数据的定义，从字面来看，大数据是指规模特别巨大的数据库，所以此前也被称为海量数据，这主要是从数据规模的大小来界定的。但究竟到达什么规模才算大数据？古人说学富五车、汗牛充栋来形容个人学识渊博、社会知识爆炸，但现在看来却是微不足道的。如今数据诞生的速度按著名的摩尔定律基本上每半年就要翻番，美国国会图书馆的所有文献与现在爆炸的大数据相比只能望数兴叹。现在的数据量用传统的方法根本无法驾驭，所以大数据就是指超出传统处理能力，必须引入新的科学技术和现代化工具才能够进行处理的数据集合。与小数据相比，大数据不仅表现为规模浩大，而且在采集和处理速度、数据类型诸多方面都有本质的差别，因此美国Gartner公司将大数据表述为：“大数据是指数量巨大、速度快捷、种类繁多的信息财富，这些数据需要新的技术手段来处理，以便提高决策制定、领悟发现以及过程优化等能力。”由此可得出大数据的如下5V特点：大价值（Value）、大体量（Volume）、多样性（Variety）、准确性（Veracity）、时效性（Velocity），数据类型多样（涵盖不同来源、格式、结构）。(https://www.daowen.com)

当前人类科学研究进入到数据密集的第四范式，大数据技术是信息时代的一个重要的里程碑阶段。历史上的技术变革给科学认识带来新的挑战和机遇，例如，望远镜让天文学家可以观测更遥远的宇宙太空，显微镜让科学家可以观测到微观世界，现代科学技术让人类开始认识量子世界。当前大数据技术让人类认识未知世界，正在开启一次重大的时代转型，它必然会向传统认识论提出种种挑战，并让人们通过这种收集和分析海量数据的新技术获得新认知、创造新价值，帮助我们改变认知和理解世界的方式，为科学认识的深入提供新手段。

医疗健康是数据最为集中的领域，利用数据优势，通过数据转型，促进医疗卫生改革，这也带来了颠覆式发展的机遇，不断实现大数据与健康领域的深度融合。互联网、5G、人工智能、大数据、物联网等信息技术快速发展，健康领域由传统的服务和管理模式向数字化转型。数据挖掘技术的发展加快了健康数字化标准体系的形成，引导医疗健康领域建设、运行、发展、管理的全面创新发展，同时促进健康数字化相关政策成熟，支撑健康数字化整体转型的良好环境。