5.3.3 义务教育师资均衡配置引入人工智能的必要性与可行性
通过以上对义务教育师资均衡配置逻辑及配置现状研究可知，当前义务教育师资均衡发展及配置在制定政策、行政管理、师资供求分析、决策支持的数据及资料系统、发展趋势预测等方面存在的问题或困境。
正如大家所熟知的那样，将人工智能技术与其他行业领域相融合会提高决策效率、决策科学性等，人工智能技术对义务教育师资均衡配置的应用也同样存在巨大的应用价值。由于师资配置的数据量激增，需求维度日益丰富，因此，人工智能技术的全面性分析与相关性分析的优势便凸显出来。从全面性分析出发，通过人工智能技术，我们可以实现对义务教育师资均衡配置进行顶层设计，将师资配置数据进行全面设计，并运用相关技术进行采集，将影响因素尽可能纳入考虑范围。国内很多省市开始尝试在教育大数据的管理领域运用人工智能技术，如深圳市搜集了该市各区域有关教育方面的实时动态数据，包括教育人口统计、年龄分布、家长职业分布、家庭迁入迁出、跨区流动、学校分布、公开预支等，通过对这些数据的分析，解决动态的城市规划、动态教育资源配置等问题，还利用大数据分析和人工智能技术，跟踪用户访问路径中的用户点击行为获取用户行为数据，全面掌握区域动态信息，绘制深圳城市教育资源动态地图，支持建立良好教育生态；江苏省教育厅通过分析地方财政大数据，了解本省教育发展现状。在此基础上出台措施健全经费保障机制，落实教育重点工程，开展精准扶困助学工作，保障教育资源均衡分配；上海市在2011年建立了促进区域教育质量均衡的“中小学生学业质量绿色指标”体系，在搜集学生学业水平数据的同时，汇集学生学业负担、学习动力、学业背景、品德行为、身心健康、跨年度进步、师生关系、教学方式等方面的数据，这些人工智能加大数据的应用为教育发展和教育管理提供了有力的指导，为教育行政部门制定教育政策、促进区域间教育均衡、改进教学等提供了依据，对社会公众监督、对学校自我了解、对教师自我完善都提供了十分精准的数据支撑。