5.4.3　结论

在区域师资配置的基础上，通过依据标准量化各指标，构造特征属性集。经过多元指标综合评估打分及聚类分析实现区域师资配置的挖掘评价。对教师质量结构数据、教师数量结构和教师培训情况进行预处理构造得到8个指标；之后通过K-Means和DBSCAN聚类算法对17个地市进行聚类划分，获得区域师资配置的分级分类情况。结果发现：17个地市师资配置存在明显的相似性及差异性特点，为教育管理部门制定决策及资源优化配置提供了一定的参考方向，也进一步通过师资多元属性的聚类分析，可有效获得区域师资配置的聚类特点以及等级水平，为师资配置评价提供了新的分析角度以及数据支持。(https://www.daowen.com)

在后续研究中，为了更全面准确地揭示区域师资配置情况，可考虑进一步扩展评价指标，以及充分考虑区域差异和城乡差异下的不同评分标准，适当向农村和经济欠发达地区倾斜。