6.2　基于深度学习的时间序列预测模型

近几年，作为人工智能的重要分支深度学习已经在数据科学的许多方面得到普及。传统模型难以处理高维多元问题、非线性关系和不完整的数据集。这些特征通常出现在真实世界的数据中，使用深度神经网络更容易解决。但同时深度学习的一个缺点是神经网络被设计成黑盒，这对于统计解释来说是困难的。