2.3　传播动力学模型

在真实世界里，物理接触网络中的疾病传播、社交网络中的信息传播、计算机网络中的病毒传播和经济网络中的危机扩散等现象，都可以被描述为复杂网络上的传播动力学。根据研究对象来划分，目前的研究热点有疾病传播和信息传播。在复杂网络出现之前，科学家们就已经对疾病传播有所研究，提出了经典的传染病模型。复杂网络的出现使得科学家更注重接触模式和传播途径的影响，传播动力学进入新时代。但一般来说，在疾病传播中，假设节点每次接触导致感染的概率是相同的，而信息传播则是一类较为复杂的传播行为，再次接触时对信息的采纳概率依赖于前面的接触，丧失了马尔可夫特性。同时，疾病和信息的传播过程往往并不是独立的，两者的耦合传播也是目前的研究热门[39]。(https://www.daowen.com)

在进行深入研究之前，理解经典的传播模型是十分有必要的，它们不仅是许多复杂传播模型的基础，也有助于读者从数学角度理解传播现象。