描述性统计分析
肿瘤登记的描述统计分析即对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，简单来说就是将一系列复杂的数据集用几个有代表性的数据进行描述，进而能够直观地解释数据的特征与规律，主要包括数据的离散程度分析、集中趋势分析、频数分析、分布以及一些基本的统计图形。
一、生存率的基本概念及计算公式
恶性肿瘤的特点之一是病死率高，且预后不是在短期内就能决定的，对恶性肿瘤治疗效果的最终评价要看能否降低死亡率，延长生存期。因此，生存率和死亡率是肿瘤登记报告中重要的衡量指标，通常需要运用统计学方法计算其在一定年限以后的生存或死亡，以判断预后的情况。
1.观察生存率。
观察生存率（Observed survival/crude survival）分析中，以患者死亡为观察终点，包括死于肿瘤和其他原因。肿瘤登记资料常用寿命表法估计观察生存率。寿命表法应用定群寿命表的基本原理计算生存率，并可利用截尾数据的不完全信息。
（1）生存率S（t）（Survival rate）：记为S（tk）。指观察对象经历t 个时段后仍存活的概率，取值范围在0～1之间。如S（13）表示观察对象活过13天（或月、年）的概率。如资料中无截尾数据，直接法计算生存率的公式为：
若含有截尾数据，先分时段计算生存概率。生存概率与生存率只有一字之差，但在意义上差别较大，生存概率是单时段的概率，生存率是从观察起点至某时刻多个时段生存概率的累计结果，称累计生存概率，两者的关系即为生存率的计算式：
根据不同随访资料的终点事件，生存率的含义亦不同。如术后疼痛为终点事件，生存率即为缓解率；药物治疗无效为终点事件，生存率即为有效率。
（2）生存率的标准误：记为SE [
（tk）]，表示生存率的抽样误差。计算式为：
2.生存概率。
生存概率（Survival probability）指某单位时段开始时存活的个体在该时段结束时仍存活的可能性大小，记为p。年生存概率为：
分子部分为年底尚存人数，若年内有截尾，则分母用校正人口数。
3.死亡率。
死亡率（Mortality rate，death rate）记为m，某单位时间里的平均死亡强度。计算公式为：
年内死亡率m=年平均死亡人数/年平均人口数×100%
4.死亡概率。
死亡概率（Mortality probability）指在某单位时段开始时存活的个体在该时段内死亡的可能性大小，记为q。年死亡概率的计算公式为：
若年内有截尾，则分母用校正人口数，计算公式为：
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5.病死率。
病死率（Case fatality rate）指某单位时段内某种疾病确诊病例中死亡者所占的比例，计算公式为：
年内病死率=年内因某病死亡人数/年内患某病的病人数×100%
二、绘制描述性统计表格
统计该院某一时间段内恶性肿瘤的患病数量及其分布情况，先统计各癌种的患病数量，随后在相同癌种内再按年龄段（通常5岁为一组，即0，5……85岁及以上）排列。通常男、女性的情况分开统计作表。此外也可编制不同诊断标准，组织学类型和统计生存率等整理表。肿瘤登记数据常用的描述性整理表格如表6-2所示。
表6-2 某某医院某某年男/女性年龄别病例数整理表
续表
续表
三、绘制可视化统计图
肿瘤登记数据常用的描述性统计图如图6-1至图6-4所示，图6-1利用饼图可视化统计不同地区（城市、农村）恶性肿瘤的发病数量及其分布特征，可以直观发现不同癌种的分布情况。图6-2、图6-3利用直方图，直观发现不同组别之间的数据比例分布情况。图6-4利用折线图，可以直观地发现不同年龄组人群之间癌症患病率的变化趋势。
1.饼图。城市、农村区域各种癌症发病情况比例如图6-1所示。
图6-1 城市、农村区域各种癌症发病情况比例
2.直方图。我国2012—2020年结直肠癌发病和死亡人数如图6-2所示。不同性别各癌种High/Very high HDI 和 Low/Medium HDI 分布情况如图6-3所示。
图6-2 我国2012—2020年结直肠癌发病和死亡人数
图6-3 不同性别各癌种High/Very high HDI 和 Low/Medium HDI 分布情况
3.折线图。2006—2020年重庆市肝癌患者不同年龄别发病情况如图6-4所示。
图6-4 2006—2020年重庆市肝癌患者不同年龄别发病情况