5.2.2　单尾单样本Z检验

在假设检验中，对于单尾检验的情况，一般是因为已经先验地得知μ与μ0的关系，如μ＞μ0 或μ＜μ0，因此，在图5.4中就不必考虑另一半的情形。例如，在例5.4中，当先验地得知这批袋装糖果的平均袋装重量大于32.50 g时，就不必考虑左半边情况（小于32.50 g的一半图形）；或者当先验地得知这批袋装糖果的平均袋装重量小于32.50 g时，就不必考虑右半边情况（大于32.50 g的一半图形）。因此，显著性水平α 也就不需要分成“两半”。例如，在例5.4中，拒绝H0的概率表达式是

这里的显著性水平α就没有被分成“两半”。因此，在单尾检验的情形下，统计量值的p值就是该统计值“外”侧的概率。

①对于双尾检验而言，统计值的显著性概率p 值定义为

②对于单尾检验而言，统计值的显著性概率p 值定义为

也就是说，对于同一个统计值，如例5.4的，双尾情况下的p值是单尾情况下的2倍。在SPSS中，也是先算出统计量值，再求出p 值，最后由用户自行选择检测标准α，进行取舍判断。

检验方法：若p 值＜α，则表明统计量值落在由α所决定的临界值的外侧，应当拒绝H0，接受H1。若p 值＞α，则表明统计量值落在由α所决定的临界值的内侧，应当接受H0。