5.3.1 SPSS的单尾单样本t检验示例
在SPSS中单样本t检验模块的主要功能是解决对总体均值的检验问题的，它借由一组样本，检验相应的总体均值是不是某个值或是否大于（或小于）某个值。
本节要求小样本的总体服从正态分布，大样本可以不要这个前提。
例5.5 现在有一组36名初中男生身高的样本观察值（单位为cm）：170.00、168.00、145.00、148.00、157.00、173.00、170.00、149.00、155.00、176.00、153.00、170.00、146.00、159.00、186.00、143.00、158.00、167.00、173.00、176.00、145.00、166.00、167.00、176.00、169.00、147.00、156.00、175.00、166.00、174.00、150.00、176.00、181.00、156.00、173.00、148.00。检验零假设H0：初中男生平均身高小于或等于160cm，备择假设H1：初中男生平均身高超过160cm。数据文件见“CH5例5.5 男生身高.sav”。
1.单样本t检验模块的SPSS操作示例
①启动SPSS，输入数据后，单击【分析】→【比较均值】→【单样本T检验】。此时屏幕上弹出一个对话框，从左框中选取要分析的变量“身高”，单击箭头，将其放入右框中，如图5.5所示。
图5.5 单样本t检验对话框
②在图5.5中右框下方的“检验值”框中，输入总体均值假设的μ0值，本例为160。
③单击图5.5右上方的【选项】按钮，弹出一个对话框，如图5.6所示。
图5.6 选择置信区间的显著性水平对话框
④单击【确定】按钮，系统输出结果，如表5.2和表5.3所示。
表5.2 单样本统计结果
表5.3 单样本检验的结果
2.单样本t检验模块的SPSS操作的结果说明
在表5.3中，在“显著性（双尾）”名称下的值是0.148，是t统计值的显著性概率p 值〔即t统计值的外侧概率的2倍
因为本例是单尾检验，所以p 值=0.148/2=0.074＞0.05，表明统计值t落在t0.05的内侧，在5%的显著性水平上，不能拒绝假设H0，该校的初中男生平均身高小于或等于160cm。
这个例子能看出统计的有趣之处，由样本计算出来的初中男生平均身高为162.9722cm，而用于比较的男生身高的平均值为160cm，很多没学过统计的人会说“样本计算出来的初中男生平均身高都比160cm 高了2cm 多，总体均值肯定也超过160cm 了”。但这样的判断是错误的，这两个数字之间的差异是抽样的随机性造成的。统计检验说明，该校初中男生的平均身高仍不足160cm。
例5.5的结论在很多人的意料之外，总引起一些人怀疑。有人提出问题：究竟抽样计算的平均身高要多高，才能拒绝零假设（认为初中男生的身高变化了）？其实，这个问题的提法不对，是拒绝还是接受零假设，不仅要看单样本的均值与检测值有多大差异，还要看样本数据的结构或者说看样本均方差。