8.2　逐步回归

在例8.2中，我们介绍了SPSS操作的输入法，从严格意义上来说，输入法是要求各个自变量之间相互独立，不存在多元共线性的。所谓多元共线性，是指自变量之间存在某种相关或者高度相关的关系，其中某个自变量可以被其他自变量所组成的线性组合解释。

例如，对于医学研究中常见的生理指标，如收缩压和舒张压、总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇等，这些变量本身在人体中就存在一定的关联性。如果在构建多元线性回归模型时，把具有多元共线性的变量一同放在模型中进行拟合，那么就会出现方程估计的偏回归系数明显与常识不相符的情况，对模型的拟合带来严重的影响。

下面我们就通过一个例子了解什么是逐步回归法，逐步回归法和多元共线性有什么关系，如何通过有效的逐步回归法进行变量筛选来解决多元共线性问题。