数据背景下：教育质量评价数据的挖掘思路与应用路径

大数据时代，以数据驱动教育教学改进，是大势所趋。教育质量评价作为教育教学中一个非常重要的环节，积累了大量数据，数据背后隐藏着众多的规律与问题，亟待我们挖掘与应用。那何为数据挖掘？通过各种数学手段，在大量的数据里找到其中潜在的一些规律的做法，就是数据挖掘。^[1](https://www.daowen.com)

维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中提到，大数据价值链的三大构成，即数据本身、技能和思维^[2]。从笔者角度来理解，数据本身即用于大数据分析的各种信息数据，也包括数据的来源、数据的质量、数据的管理等问题；技能即是用于分析数据、获得数据背后潜在信息与价值的技术；思维即是洞察到大数据背后潜在的规律与价值，运用大数据来帮助决策的意识与行为。笔者将从这三个角度来分析当下教育质量评价数据挖掘与应用存在的问题。