数据本身质量不高，缺乏系统化、结构化的数据库

评价是基于证据的判断，证据的科学性决定了评价的有效性。数据作为教育评价的重要证据，是分析挖掘所要解决的首要问题。当前各地各校所开展的各类质量评价工作，缺乏高质量的数据，缺乏系统化、结构化的数据库，其深层次的原因有以下两个方面。一是数据来源问题，即监测工具的科学性问题。教育评价工具的开发专业性非常强，需要涉及教育管理、学科教学、心理测量、信息技术等多种专业知识，需要经历框架制定、项目设计、试测访谈、修改讨论等多个环节，需要极大的人力物力。而当前各地各校因为各方面因素的限制，在质量评价工具开发方面投入有限，往往由一两位老师，在几天内完成。这样的工具开发，缺乏系统流程和管理保障，从而造成数据的科学性在一定程度上受影响。二是各地各校开展的教育质量评价，缺乏顶层设计，对于评价内容、评价方法、评价结果的运用缺乏整体思考与设计，从而造成后期获得的数据相对孤立、无序，难以开展系统性的挖掘分析。因此，数据空有“大”，但未充分体现“值”。(https://www.daowen.com)