数据挖掘的基本思路与方法

从教育质量评价庞杂的大数据中，发现数据背后的稳定规律和潜在问题，是教育质量评价的价值所在。但面对浩如烟海的数据，我们往往望而却步，不知道从何入手。笔者结合自己多年评价工作的经历与经验，依据评价数据的复杂性，从单变量到多变量，从单一层面到多个层面，从结果的描述分析到系统建构，将数据挖掘的思路主线梳理为描述分析、相关分析、预测解释、分类分析、系统构建五个层次。(https://www.daowen.com)