（三）加强基于数据的实证研究，落实以数据驱动教育教学改进的常态机制
证据的全面性、客观性和科学性决定了评价推理的可靠性。为此，我们需要基于数据，结合区域、学校、学生、教师的实际情况开展实证研究，搜集全面、翔实的证据，来进一步解释与追踪数据背后的深层次原因。教育行政部门、教研部门、学校要在正确质量观的引领下，通过数据采集、分析挖掘、问题诊断、研究细化、反馈改进等路径，将数据驱动教育教学改进行为落实到实践中，并形成常态机制。
作者：陈荣荣（温州市教育评估院）
（本文发表于《上海教育科研》2017年第6期）
【注释】
(https://www.daowen.com)
[1]王众托.教育数据挖掘与知识发现［J］.基础教育课程，2013，（Z1）：13-16.
[2]维克托·迈尔-舍恩伯格.大数据时代［M］.浙江：浙江人民出版社，2013：160.
[3]杨志明.考试分数的正确解读与恰当使用——以《以中国青少年学能发展量表》为例［J］.教育测量与评价，2016，（7）：4-5.
[4]鲁毓婷.全球化背景下的学生学业成就比较研究——TIMSS和PISA［J］.考试研究，2007，3（3）：81-82.