加强教育质量评价的顶层设计，完善教育评价数据库的建设

建立教育评价的大数据，需要考虑数据库的广度和深度，即考虑需要哪些数据，如何保证数据的质量。为此，首先需要对教育质量评价做顶层设计，解决评价什么、怎么评价、评价结果怎么用的问题。有了方向性的引导，再具体考虑如何采集数据，如何维护与运用数据。获得科学、客观的数据，是后续分析诊断、行动改进的首要前提。错误、偏差的数据，会影响判断，最终造成错误的决策。为此，需要加强工具开发队伍的专业性，确保工具开发的科学性，提高评价目标、评价工具、评价结果的一致性，确保以客观、公正的依据来进行价值判断。(https://www.daowen.com)