基于监测数据的改进行动
1.区层面构建评价体系
2023年2月中国教育部部长怀进鹏在世界数字教育大会上的讲话中强调，“学会学习”与“学会共处、学会做事、学会做人”共同构成数字时代的教育“四大支柱”。作为中国学生发展的六大核心素养之一，培养学生“学会学习”素养的教育教学改革已然成为焦点和重点。
针对市学生品质监测中反馈学生学习策略的问题，鹿城区提出开展指向“学会学习”为主题的教研改进行动，以“学习新常规”的构建迭代“教学新常规”，目标是使学校的教育教学管理从教师“教”的视角转向学生“学”的视角，促进学生“四个发展”——发展学生学习规划能力、发展学生自主学习能力、发展学生自我控制能力、发展学生自主整理能力，进一步提升学生学习品质。
从学校创建、课堂变革及数据驱动三位一体的整体化范式开展教研实践，初步形成区层面推进体系。
2.学校层面开展改进行动
区域协同学校主要从三个路径推进项目研究。
路径一：深入研究报告梳理问题，形成校级整改机制
学校针对各级监测反馈的问题进行校本研究，围绕核心问题开展学习品质培养、课程体系完善、课堂教学优化、教学管理改进、家校协作畅通等方面的研究并进行改进方案制定。同时，区域有针对性地召开基于数据的反馈分析会，协同中小学学科教研员开展基于“一校一报告”的学科数据分析和问卷反馈问题的诊断，助力学校厘清教育教学管理改进方向。由各校分管校长牵头出台解决措施，进行问题跟踪整改，形成了校级问题梳理和整改机制。
路径二：聚焦问题针对视导，激发学校改进行动
为推动监测结果应用与问题真实改进，针对部分学校，多部门（中学部/小学部、评价部、师训部）协同形成视导团队开展由点到面的视导活动。由学校汇报前期基于问题改进的进程、实施成效和推进难点，视导团队以监测数据为依托，以问题为导向，在科学分析的基础上依据校情做个性化诊断和个性化问卷调研，做到全面与专项调研相结合，共性与个性数据同分析，既为持续提升学生学习品质提供精准依据和强力支撑，也为学校寻找真实问题、调整实施策略提出建议，有效地激发并推进学校进行基于数据的教育改进行动。
路径三：依托项目精研方向，开展校本实践研究(https://www.daowen.com)
当前基于数据驱动的项目研究涵盖八大类问题，分别是学校整体教学管理改进、作业管理优化、课堂精准教学改进、试题数据精细分析、学生表现性评价探索、学会学习体系构建、学生学习品质培养、教师评价方案改良，形成了以大数据支撑为依据、循证改进为方向、真问题解决为宗旨的多样化研究样貌。
区域建立内部联动评价工作机制，健全评价工作团队，积极探索评价改进路径，持续发挥教育质量监测的循证改进功能，一方面督促和指导学校开展校本项目实践研究，搭建平台促进项目成果产出，学校产出了丰富的改进学校教育教学管理的优秀子项目。另一方面，积极促进区域学校在区县间、省内的学习交流，开展项目互促互学活动和教师数据素养提升培训活动。在种子校创建过程中形成了多样态的学校教育教学改进范式。
案例1：学校教育教学管理改进
温州市某中学以促进学生真正的全面发展为基点，借助数据引导学生内生成长，对学校进行系统评价改革。其一，出台一系列作业管理措施，真正让作业成为学生自主学习的过程；其二，落实培养核心素养的课堂教学，关注如何让学生的学习真实发生；其三，优化学校考试管理方案，全面开展基于精细化数据的学生、班级、教师/教研组和学校管理的过程诊断，极具系统性和精准性。
案例2：学生学习品质培养
温州市某小学精研校级监测反馈报告，解读数据规律，培养学生学习品质。监测结果显示，学生学校归属感和学生运动习惯对学生各项指数学及学业成绩提升有显著的正向预测作用。该校具体分析相关数据，分析数据背后原因，实施系统测评和调研，开展艺术节、体育节、科技节等多样化的活动，优化体育作业内容及评价方式，提升学生学校归属感、改善学生运动习惯，以达到培养学生学习品质的目的。
案例3：作业管理优化
温州市某中学基于“双减”背景，聚焦作业变革，开展以数据驱动生态作业设计的实践研究。该校以学生兴趣为前提，以学生需求为基础，以学习力提升为目标，依托数字化平台，着力构建了“基于学情、基于作业有效、基于可持续”的生态作业体系。
案例4：表现性评价探索
温州市某小学进行了小学四年级英语档案袋评价的尝试与实践，该项目重视对学生学习过程而非结果的评价，尊重学生个体差异，重视与家长的互动讨论，也可有效促进教师反思调整。温州市某小学用以评价量规为载体，在一年级期末进行“小香樟游温州”的非纸笔情境化测评实践，探究指向学生核心素养培养为目标的项目式学评方式。