形成三种教师数据素养培训模式

（二）形成三种教师数据素养培训模式

在100%完成教师信息技术应用能力提升2.0的基础上，通过开展全市层面的学习品质监测项目，用数据驱动教育变革，建立区县教育行政、教研部门、中小学校长及教师全体参与的区域教育质量监测结果应用体系，让所有部门、所有教师都能在数据应用上发挥作用。在实践过程中，全市形成了三条教师数据素养提升路径。

一是分层分类培训模式。在普及性培训中，融学科、项目为一体，形成有体系、有特色、可滚动的培训课程。根据对象角色设置分类培训，具体如表2。

表2　分类培训课程框架

根据对象数据素养水平设置分层培训，具体如表3。(https://www.daowen.com)

表3　分层培训课程框架

二是聚类组合培训模式。在市“数据驱动教育教学改进”种子学校、示范学校校长或项目负责人专项培训中，将实践项目类似的学校组合在一起，进行分类指导。如根据数据来源的不同，大致分为“基于监测结果”“基于平台学业质量”“基于校本项目学评”“基于综合素质评价”等几类；根据改进项目的内容，分管理、教研、教学、评价等几类。

三是“1＋1＋X＋Y”名师网络式传帮带培养模式。针对需要强化推进的学校，可采用这种模式。1名专家（省、市级）带1名兼职教研员，1名兼职教研员带X名学科骨干（每校1名），X名学科骨干每人带本校Y名一线教师等。利用范例支架，让教师在学校管理、课堂教学、校本教研、学生评价中尝试应用数据，实现其本职工作与数据素养培养的相统一、相协调，最终化被动为主动，实现数据素养的提升。