形成四类数据驱动改进典型案例
为理清数据驱动教育教学改进路径，凝练成果提供更为清晰的思路，搭建了数据驱动教育教学改进区域实践框架。
基于该框架，以“数据驱动教育教学改进”案例评选为抓手，在各县（市、区）推荐的案例中精选30篇入选“数据驱动教育教学改进”优秀成果集，从数据驱动管理改进、教研改进、教学改进以及评价改进四个方面形成一批可复制、可推广的先进经验，以此来助力试点成果推广，引领温州乃至全省的“数据驱动教育教学改进”发展。
管理改进类，如温州市仰义第一小学的归属感视角下学生运动习惯的培养。该校依据市测数据发现本校学生学习品质效应量较低的问题，以及学生的学校归属感和运动习惯对学习品质各项指数的显著正向预测作用。学校从学习品质的影响因素入手，以“篮球＋X”作为体育运动的切入点，推出“投篮入学式新起点，篮球嘉年华伴成长，篮球吉尼斯等挑战，毕业篮球礼展未来”系列活动，探索学校归属感视角下学生运动习惯的培养。经过两年多的实践，该校用事实证明这一管理改进，提升了学生的学校归属感，也促进了学生综合素质的全面发展。
教研改进类，如龙湾区罗峰实验学校的“一环四阶”的教研模式。分析数据，变“疑难问题”为“主题探讨”；问题诊断，变“个体教研”为“同伴成长”；行为改进，变“经验教研”为“数据教研”；反思评价，变“模糊评价”为“精准评价”，由此形成“一环四阶”的教研模式。各方面数据的收集和分析，其最终目的都指向教育教学的改进，促进学生和教师的双向发展，沿着“数据分析—问题诊断—行为改进—反思评价”的路径进行循环迭代的研究。从收集到的各项数据中获得信息，建立因果关系，分析出教育教学中存在的问题，并针对具体问题采取改进的措施，最后对改进的效果进行反思评价。由于反思评价也是通过数据分析来体现的，因此又会诊断出新的问题，由此形成循环。
教学改进类，如温州市绣山中学的四学为基·三位一体，数据赋能教学生长。该校基于“缺乏课前有效数据支撑、课中过程及时反馈、课末思维水平跟踪及课后作业时长指导”等常态教学之困，引入科大讯飞“智学＋智课”智慧教学系统，开展基于大数据的精准教学实践，对教与学的提升进行了探索研究。通过“资源建设—数据采集、分析—诊断教学—改进教学”的路径，借助采集、挖掘和分析数据，为师生精准教学、为学校改进教研和创新教育策略提供支撑。提炼出以“四学”（导学、智学、思学、创学）为基，构建“教—学—数据”三位一体的教学生长实践体系，形成“学—教—教学交互”三线架构，以数据赋能，促学、教同频共振、逐级进阶。该校实现了资源有效聚合，各学科都形成了校本题库，为学生“学足学好”提供了坚实的资源支撑；实现全场景式学习，支撑学生每日“课前—课中—课末—课后”的智能交互，靶向作业、分层作业以及个性化的辅导。(https://www.daowen.com)
评价改进类，如温州市南浦实验中学进行数据循证的“90＋学习”作业评价研究。该校基于省测、市测学生作业负担重的情况，结合学生学习能力的个体差异，以“学足学好”为着眼点，梳理作业的轻重缓急，提出“90＋学习”作业新样态。以“学能提升”为发展点，开发“两记”作为“＋”学习支架；以“循证改进”为进阶点，开展一周一次的班级“周评课”；以“学能进阶”为落脚点，实现学习能力自主进阶导向的“四制”评价体系。学生通过自主申请不同层次的“优秀”的方式开展自主进阶，找到自己的“最近发展区”目标方向。这种作业评价改革为每个学生搭建了差异化的“能力地图”，终结了“一把尺子”量到底的评价方式，指向学生的学能进阶，关注学会学习的成长历程和学科核心素养的提升。
经过两年多的实践与调研，温州市“数据驱动教育教学改进”项目的外在形式和实施路径已经基本形成，但还有几个核心要点有待突破：一是学校数据驱动教育决策意识的全面增强；二是教师评价素养提升路径的创新探索；三是数据驱动下基于“真问题”开展“真研究”的常态行动；四是与区域已开展的学校评价改革的协调整合；五是项目实践经验成果的高质量物化凝练。
作者：方文跃、王光秋、张文静（执笔）（温州市教育评估院）
（本文入选2023年浙江省“数据驱动教育教学改进”项目试点地区会议案例集）