大数据营销
»学习目标
● 了解大数据营销的含义
● 理解大数据营销的价值
● 掌握大数据营销的主要模式
»导入案例
阿里巴巴大数据营销
阿里巴巴是中国最大的电商企业，旗下拥有众多业务平台，如淘宝网、天猫、支付宝、阿里云等。通过对这些平台资源的整合，阿里巴巴形成了强大的电子商务客户群及消费者行为的全产业链信息，开启了日增长数据量百T计的崭新时代，拥有大量来自买卖双方的搜索与交易信息，包括所有用户的基本信息、账户信息、店铺数据、用户浏览情况、点击网页数据、交易数据等，以及因此概括而成的用户画像、行为、兴趣爱好等。
这是阿里巴巴自身平台所拥有的信息数据，但仅仅依靠在阿里巴巴平台上收集到的商品与用户数据是不够的，微博、微信等平台是用户能够更加畅所欲言、产生舆论的地方，所以除此之外，阿里巴巴尝试掌握外部更多的信息数据。早在2013年4月，阿里巴巴以5.86亿元收购了新浪微博18％的股权，获得了其既有用户的数据足迹；5月，收购高德软件28％的股份，分享高德用户地理位置、周边交通信息数据；同时，也对墨迹天气、美团、虾米、滴滴、UC等企业入资入股，囊括各方面的数据信息。
他们对这些数据按存储层次划分为基础层、中间层和应用层，代表了不同的冗杂和可应用程度。为了做到更加精细化，阿里巴巴将数据按照业务归属分类，如订单数据、会员数据、用户行为数据等。同时对这些数据进一步细化，以性别为例，现实中只存在男性与女性两类，但是阿里巴巴却有着18个性别标签，因为有些男性注册用户，到了晚上妻子会使用这个账户，其行为就会偏女性。
一方面，阿里巴巴通过多年的电商经验积累，能够有效地还原完整的用户行为路径，通过对从曝光转化到销售的用户完整路径的转化，将消费者进行全景还原，完成营销闭环。由此，大数据营销效果日益显现。通过推送符合特定用户需求特点的广告，使广告由用户被动接受向主动接受并推广转变，提高了转化率；通过对产品的片段营销投放扩展到全链条，可以进行更长期、更大范围的整合营销及品牌持续性传播；通过用户的及时反馈，有效改善、提高客户满意度。另一方面，阿里巴巴充分运用了其所掌握的信息资源，推出多项大数据营销产品，为中小企业大数据营销奠定了基础。从2005年开始，阿里巴巴先后开发数据魔方平台、聚石塔、花呗、芝麻信用、猜你喜欢等产品与功能。以卖方淘宝为例，功能涵盖店铺基础经营分析、商品分析、营销效果分析、买家分析、订单分析、财务分析、预测分析等，对于阿里巴巴来说，这不仅增加了数据收入，同时也能增强小商户的营销能力，促进淘宝平台的大发展。
资料来源：http：//www.docin.com.
大数据营销依托多平台的数据采集、基于大数据技术的分析及预测能力，可使企业的营销管理更加精准，为企业带来更高的收益。大数据营销的核心是借助大数据技术的应用，基于企业对消费者或用户的了解，把希望推送的产品或服务通过合适的载体、以合适的方式、在合适的时间、推送给合适的人。