目录

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《医疗健康大数据RPA应用与实践》编委会

序言

前　言

第一章　RPA现状

第一节　流程自动化背景

第二节　RPA的优势

一、以降本增效的形式优化管理

二、充分发挥职员主观能动性

三、实现跨系统流程周转

四、研发成本低、周期短

五、有效保证信息安全

六、可优化大多数日常业务

第三节　RPA的发展历程与分类

一、技术发展历程

二、RPA分类

第四节　RPA的医疗生态

一、医疗机构卫生统计

二、药物和医疗耗材管理

三、医护人员管理

四、患者信息管理

五、索赔管理

第二章　RPA技术

第一节　数据获取

一、光学字符识别（OCR）

二、自然语言处理（NLP）

第二节　认知技术

一、流程判断

二、流程决策

三、流程“录制”

第三节　机器学习技术

第四节　知识图谱技术

第五节　数据导出

第六节　流程挖掘

第七节　其他关联技术

第三章　RPA结合AI

第一节　RPA与AI结合的背景

第二节　AI概述

一、AI的概念

二、AI的发展

三、AI技术

第三节　RPA与AI的区别

第四节　RPA与AI结合

一、RPA与AI相互赋能

二、IPA

第四章　RPA搭建

一、流程挖掘

二、流程评估筛选(https://www.daowen.com)

三、业务流程调研概述

四、需求方案设计

五、机器人流程开发与测试

六、RPA部署调试

七、RPA监控运维

第五章　案例分析

第一节　实际案例

一、RPA在医院统计部门的应用

二、RPA在其他医疗卫生机构和部门的应用

第二节　AI+RPA实例

一、AI+RPA医院感控数据上报机器人

二、AI+RPA对话机器人

第六章　研究趋势

第一节　RPA的应用风险

一、实际效益往往不及预期

二、系统和业务异常

三、兼容性问题

四、部署RPA需要业务人员支持

五、RPA部署可能造成大量业务人员失业

第二节　RPA的发展趋势

一、人工智能

二、物联网技术

第三节　RPA技术的发展趋势

一、行业发展视角

二、业务实践视角

三、功能实现视角

第七章　实操练习

第一节　RPA的搭建

一、业务流程的梳理与分析

二、RPA设计

三、制定编码规范

四、RPA开发

五、项目测试

六、项目部署和上线

第二节　自动导出病案首页数据

一、目的

二、RPA软件和运行环境

三、流程和实操步骤

第三节　自动统计疾病谱

一、目的

二、RPA软件和运行环境

三、流程和实操步骤

第八章　习　题

附　录

附录1　自动导出病案首页数据源程序

附录2　自动统计疾病谱源程序

参考文献