流程自动化背景

在当代新技术和产业革命的引领下，传统的业务处理方式和管理模式正面临前所未有的考验：一方面，业务拓展和社会需求的变更显著地提升了业务处理的复杂性，这体现在业务类型、业务量、处理流程等方面。面对复杂单一、量大且重复的业务，职员需消耗大量的时间在各业务系统间周转，根据流程反复执行操作，甚至需要手工填报与审核，不仅工作效率受到很大影响，员工也难免因长时间、日复一日地面对繁杂的业务而产生厌烦心态和大意疏忽；另一方面，部分业务如果不能及时有效地处理，将直接导致决策滞后，进而影响关键策略的制定。例如，医院科室的人力和资源配置状况在就诊高峰时段不能得到及时反馈，将直接影响医护人员和器械耗材的调度，使医疗服务质量大打折扣，导致患者满意度和医务人员满意度下降。因此，业务智能化处理已成为近年来各集团企业、政府机构业务转型的焦点，亦是创新技术应用的聚集地。

围绕人工智能、云计算、机器学习、5G通信、物联网等前沿技术的新业务模式，正在业务逻辑、组织架构、管理理念等方面进一步优化，助力流程标准化、专业化和自动化。细言之，智能化业务处理方式满足了大数据和信息化背景下跨地区、跨部门、跨业务系统的多任务处理需求，既打破了机构内横向、纵向信息壁垒，又使流程与系统的结合方式从固化向敏捷跃迁。

业务智能化处理是继集成软件阶段和信息化阶段后又一新的发展方向。传统的业务处理方式已无法满足大规模数据处理的需求，数字化转型已成为不可阻挡的趋势，然而，“智能”一词在很长时间内都未引起重视。2016年3月，AlphaGo击败韩国九段围棋选手李世石，经历潮起潮落的人工智能彻底进入大众视野。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，强调抢抓人工智能发展的重大机遇，标志着发展人工智能已上升至国家战略层面。

在智能化的浪潮中，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）应运而生。RPA又称软件机器人，或软件自动化、智能过程自动化。它是预先设定的计算机程序，可模拟人机交互的过程，以自动化的方式代替人工操作进行任务处理。用户可通过录制的方式，记录某一业务处理流程中鼠标操作、键盘输入的次序，生成脚本，再次运行脚本时可重复执行录制过程中的操作；用户也可通过手工编写程序的方式，生成业务处理流程脚本供再次使用。上述操作可应用在数据录入、不同系统对接与协调、系统之间数据传输、交叉引用数据，以及流程中关键节点的高级决策等场景。(https://www.daowen.com)

以部署了RPA的医院信息系统为例，RPA可根据预先设计的日报表样，在统计人员下班后自动汇总出科室、医生、病种等维度的信息，发送至院内领导的手机，以便领导及时了解每日院内业务运营信息。由于以软件处理的方式代替了统计人员接收、整理、导入、校验数据的环节，数据的准确性和处理效率得到了显著提升，决策及时性亦得到保证。

2017年，以德勤为代表的国际四大会计师事务所相继推出了财务机器人流程自动化解决方案，标志着RPA开始应用于财务领域。随着人工智能的兴起，RPA已初步应用于保险业务办理智能辅助、券商财务月报统计、银行收款和记账等方面。纵观医疗行业，国外已有团队将RPA应用于私营医疗机构日常管理与后勤业务处理。在国内，2020年赖伏虎团队率先将RPA应用于医院统计流程优化，实现住院科室入出转数据自动采集、每日业务运营信息汇总、每月统计报表集中打印、新冠疫情期间网络直报等功能。然而，RPA在医疗领域的应用场景仍有待探究。

将RPA引入医疗领域，其意义在于不改变现有业务系统和平台的前提下，以自动化方式代替人工更精确、更及时、更全面地处理基于特定规则的业务，进而协调医疗机构各级管理、充分发挥医护工作者职能、减少医疗纠纷和差错；同时，借助RPA加快医院数字化劳动力转型，有助于降低人力成本、优化院内管理，为高水平医师团队、高价值医药器械的引入预留充足资金，并提升患者满意度，更好满足社会对医疗健康服务的需求，促进医疗行业高质量发展。