系统和业务异常

RPA的实际效益不及预期，究其根本，是RPA运行过程中的环境异常、应用异常和业务异常导致的。虽然RPA可依托既有开发工具简单快速地部署，不需要精通编程的技术人员和高昂的研发费用，但随着跨部门、跨系统业务流程的普遍化和软件机器人的大规模应用，任何流程变更、规则变动、界面更改都可能导致RPA卡死、崩溃、退出等现象。

在RPA开发过程中，程序设计、模块测试、系统集成等过程通常在测试环境中进行，而实际运行环境与测试环境往往存在较大的差异，如计算机硬件配置、操作系统、浏览器版本、接口类型等。除了上述运行环境差异问题，软件机器人在实际应用过程中还可能存在诸如应用程序不兼容、网络卡顿等应用异常。对于涉密业务，还需应对来自木马、黑客或职员有意剽窃的安全风险，以及数据库或系统自身的故障隐患。(https://www.daowen.com)

在医疗领域中，患者的个人基本信息、医保信息、医疗机构卫生健康统计明细数据等在处理过程中都需要严防泄露和损坏。因此，部署RPA后往往需额外的人力和资金进行维护、系统安全攻防演练、定期筛查等，确保项目实施过程中的信息安全。

尽管测试阶段技术人员尽可能地模拟各个实际业务场景，测试样本数据和实际业务数据仍可能存在较大差异。实际上，由于突发事件的存在，RPA在执行过程中难免遇到数据异常或超出业务规则的情况。以新冠疫情为例，骤增的患者数和新增的各项症状无疑对业务流程变更造成巨大挑战。因此，在部署RPA后仍需应对业务异常带来的风险。