探索性因子分析：体验价值

首先对和体验价值有关的测量问项进行KMO和巴特利球形检验。本书要求KMO大于0.7，和巴特利球形检验值结果显著（陈正昌，2005）。如表4.11所示，符合要求。

表4.11　巴特利球形检验结果及KMO值：体验价值测量问项

表4.12　总方差解释贡献率：体验价值

本书就体验价值概念，用主成分分析法，以特征根值大于1来提取因子，并采用方差最大化正交旋转。析出3个因子，累计解释方差71.295％。问项IG4，IM2和AU1在两个因子上的荷载都大于0.5，对这三个问项进行删除。维度沉浸和好玩都载荷在因子1上面，说明这两个因子的区别度不高，应该进行合并，合并后命名为沉浸。重新整理后的体验价值量表如表4.14所示。

表4.13　旋转后的因子载荷矩阵：体验价值

（续表）

表4.14　体验价值测量问项及来源

（续表）