11.4.3 专利分析工具的选择
专利分析工具种类繁多、特点各有不同，选择适合当前专利分析项目的分析软件对检索结果进行可视化对专利分析的结果起着举足轻重的作用。
1.分析工具选择依据
选择分析工具时应当考虑以下几个方面：
（1）根据所确定的分析目标的特点以及其所涉及的范围，并结合国内外专利分析软件的特点，来确定适宜的分析软件。
（2）在初步确定所选定的专利分析软件的同时，应当充分考虑软件的运行环境、数据处理方式、系统响应时间等特点。
（3）根据分析项目的重要程度以及专利分析软件是否收费等情况，合理选择适当的软件，在合理预支的情况下选择出更能体现效果的分析工具。
（4）当选择的某一专利分析软件的功能无法覆盖课题研究的全部需求时，还应当确定具有该功能的备选专利分析软件作为补充。
2.常用数据分析工具
（1）Excel：强大的数据计算、数据分析和图表等功能，直观的界面、出色的计算功能和图表工具，加上成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。
（2）Aureka：该分析工具提供专利检索、管理、专利分析（包括统计报告、文本聚类分析、专利引证分析、专利地图分析等）、预警等功能。检索范围包括美国、欧洲、德国、英国、法国、日本和PCT国际专利申请。
（3）TDA：具有强大分析功能的文本挖掘软件，可以对文本数据进行多角度的数据挖掘和可视化的全景分析，其在数据导入、数据清理、数据分析和分析结果的表示方面都具有独特的功能。
3.数据可视化工具
（1）CiteSpace：是一款和Java相关的可视化文献分析软件，可以显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势与动向，形成若干研究前沿领域的演进历程等。
（2）GoogleRefine：可处理TSV、Excel、CSV、JSON、XML、RDF、Google Data documents等格式数据，因此以Excel或类似格式存在的专利数据可用GoogleRefine实现数据处理。
（3）VOSviewer：可以对文献进行大数据分析的工具，对文献引用、关键词等进行可视化，方便用户使用分析。采用数学和统计学计量方法，可进行文献的分布结构、数量结构、变化规律研究等，对文件的标题、关键词、词频、共观、引文信息等进行分析，多种视图浏览方式可选择，适用于分析科学发展动态、科学研究概况和学科发展趋势等。
（4）BibExcel：一维统计分析是指将某个特征单元的专利数量进行统计分析，如年度专利量统计分析、申请人专利量统计分析、国家专利量统计分析等。二维统计分析是指将两个特征单元的专利数量进行组合统计分析，如申请人时间趋势分析、申请人技术对比分析、技术功效分析等。合作分析是指对专利申请的申请人、发明人等进行的共现分析，由此可以看出申请人、发明人之间在某个技术领域的合作或其他情况。耦合分析是指文献同时拥有某个特征单元，如国际分类、Derwent手工分类等，若文献存在耦合关系，则进一步对文献进行特征单元表征，如申请人、发明人等，从而实现该特征单元的耦合分析，由此可以发现特征单元的相关性，如申请人、发明人等之间的潜在合作关系。
（5）SciMAT：可挖掘领域研究热点、演化及新兴方向、成熟方向、未来发展的潜力方向、活跃程度/老化程度、研究的连续性和稳定性。
4.商业专利分析工具
（1）DII：德温特创新索引（Derwent Innovation Index）是集成了德温特专利索引（Derwent World Patents Index）和德温特引文索引（Derwent Patent Citation Index）的一个基于互联网的专利信息资源。它传承了德温特多年的专利信息加工经验，对专利信息进行了系统、严格的规范整理，并提供了高价值的附加信息。
（2）Innography：一款线上的国际高端专利检索与分析平台，结合财务、诉讼、商标等数据综合分析，独特的专利强度能够迅速筛选出核心专利，具备语义检索、文本聚类等大数据挖掘方法。其中，专利强度指采用复合指标算法模型，用于筛选核心专利、判断专利价值；气泡图分析指综合专利权人商业、诉讼和专利信息的专利权人实力分析气泡图，能够帮助用户分析市场态势，寻找合作伙伴或兼并收购对象。文本聚类分析指能帮助用户快速直观了解所分析专利组的主要技术点，对专利技术进行评估。公司对比分析指支持最多5家公司进行包括专利申请地域、申请时间、专利强度和专利种类等多维度对比。
（3）Innojoy：Innojoy专利搜索引擎包含105个国家和地区的1亿多条专利数据，涵盖宽泛，数据全面，所有国家数据均支持回溯，最早回溯到1827年（西班牙）。并且平台里有上百种分析模板，可以对历年专利类型、人数、总量等概况进行分析，也可对申请人、发明人、专利地域、大类小类、代理人、技术分类等多个指标实现自定义分析，由此可以多层次、多角度地对目标专利进行横向与纵向的对比分析，制定出不同主题要求的科研报告。
（4）IncoPat：收录了全球112个国家1.3亿件专利信息，信息内容准确可靠，数据质量高。收集内容均采购自官方或权威商业数据商。体系完整，保证数据的可用性与实时性，提供全球主要国家/组织/地区的完整专利信息链（包括摘要、全文、附图、权利要求、法律状态、引证信息、运营信息、诉讼信息等），专利数据48小时实时更新，检索、统计入口丰富，专利引证体系完善。
（5）智慧芽（PatSnap）专利数据库：智慧芽专利数据库为PatSnap旗下产品，历经多年精心打造和优化，能够助力企业加速研发进程、精准商业决策、有效规避专利侵权风险。智慧芽专利数据库侧重于应用，是方便易用的协作工具，现已成为众多企业、律所、代理机构、大学、政府与科研院所研发人员和IP工程师的推荐工具。