11.4　专利分析方法

11.4　专利分析方法

专利信息分析是指从专利文献中采集专利信息，通过科学的方法对专利信息进行加工、整理和分析，最终形成专利情报和谋略的一类科学劳动的集合。专利信息分析的过程，是具有增值价值信息的再生产过程，通过各种定量或定性的分析方法，研究大量杂乱的、孤立的专利信息，挖掘深藏在大量信息中的真相，对特定技术做出趋势预测、对竞争对手做跟踪研究等，进而产生指导国家、行业、企业生产、经营决策的重要情报。

专利分析是制定专利发展战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提条件，对保护发明创造、鼓励技术的创新、促进社会和经济的发展进步具有非常重大的意义。

专利信息分析方法通常有定性分析法、定量分析法、拟定量分析法和图表分析法几种类型。

（1）定性分析方法。

该方法通过对专利文献的内在特征进行归纳、演绎、分析、综合以及抽象与概括等，以达到把握某一技术发展状况的目的。

（2）定量分析方法。

该方法建立在数学、统计、运筹学、计量学和计算机等学科的基础之上，通过数学模型和图表等方式，从不同角度研究专利文献中所记载的技术、法律和经济等信息。用量化的形式揭示国家或地区在某一技术领域中的实力，从而获得认识市场热点及技术竞争领域等经济情报，及时发现潜在的竞争对手，判断竞争对手的技术开发动态，获得相关产品、技术和竞争策略等方面的情报。

（3）拟定量分析方法。

定量与定性相结合的分析方法称为拟定量分析方法。由数理统计入手，进行高度科学抽象的定性描述，使整个分析过程由宏观到微观逐步深入进行。

（4）图表分析法。

该方法是信息加工、整理的一种处理方法和信息分析结果的表达形式。常见的定量分析图表有排序表、散点图、数量图、技术发展图、关联图、雷达图和引文树等。

专利分析项目实施流程一般如图11-25所示。

图11-25　专利分析项目实施流程图