专题实践二　数据分析：发掘数据里的“联系观”

★实践目的★

世界是一个普遍联系的有机整体，孤立的事物是不存在的。那么，世界上的任意两个物体之间都有联系吗？通过此次数据调查活动，引导学生明白联系观的本质、纠正对联系观的错误认识，促使学生深入思考“万物互联”的课题，不断增强辩证思维能力。

★组织方式★

任课教师在教室内任意抽选10名学生，引导10名学生给出50个名词。教师组织学生在课后任意选择这50个名词中的两个进行相关性研究，指导学生在数据分析后整理出分析报告。

（1）搜集两个变量的数据。

（2）整理数据，进行简单线性回归，针对线性回归结果进行相关性分析。

（3）形成数据分析报告。

图1-2　数据分析

★实践要求★

（1）真实。学生要从正规网站获取、搜集数据，以保证数据的真实性和可信度。在数据搜集、整理的过程中，要注意处理方式，避免数据失真。

（2）分工详尽。每3名学生组成一个小组，小组内部探讨后确定主题及分工。分工要明确，确保每一名小组成员都参与进来。

（3）做好总结回顾。数据调查的目的不仅仅在于提升数据处理和分析能力，更重要的是通过梳理两个随机变量之间的关系，感悟生活中的联系观，提升思维发散能力。

★注意事项★

（1）任课教师应指导学生在获取数据、分析数据时，注意数据的真实性和可靠性。

（2）由于数据相关性分析的方法十分多样，教师应在数据分析方法方面给予学生基本的指导。

（3）活动结束后，学生要按照要求及时提交数据分析报告及数据源。

参考资料

★资料一★

数据分析报告模板

(https://www.daowen.com)

（续表）

★资料二★

数据分析的技巧

一、数据趋势分析

数据趋势分析更多的是需要明确数据的变化，以及对数据变化的原因进行分析。通常在趋势分析时需要明确几个概念：环比、同比、定基比。

环比是指本期所统计出来的数据与上一期的数据作比较，可以知道较近的一个变化趋势。

同比就是指本年某月的数据与上一年相同月份的数据之间的对比。同比主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。

定基比是指发展速度，也叫总速度，是报告期水平与某一固定时期水平之比，表明这种现象在较长时期内总的发展速度。

趋势分析的核心之一是对趋势做出分析，对于趋势中比较明显的拐点的缘由，做出合理的解释。

二、数据对比分析

单独的看数据趋势分析，在很多的情况下其实并不能说明什么问题。对比分析，就是要给被孤立的数据一个合理的参考，不然的话，孤立的数据的存在毫无意义。

三、数据细化分析

当得到初步的结论时，需要进一步细化拆分。在这些综合指标的使用过程中，很容易忽视关键的数据细化。指标本身的变化也是需要分析变化产生的原因。数据细化需要进行多种维度的拆分。细化分析就是要多问些为什么，这是得出结论的关键。例如：

第一，分时间，不同的时间短期数据是否发生变化。

第二，分渠道，无来源的流量是否有变化。

第三，分用户，新用户和老用户之间是否存在差异。

第四，分地区，不同的地区是否有不同的数据。

四、利用数据

要学会把数据运用到后期的工作中去，很多的发现数据，特别是阅读量、转发量、点赞量的数据，对于后期的工作能起到一个辅助的作用，所以应该对这些数据有一个统计总结，并且应用到工作中。

不断学习新的知识，提升自己的技能、数据分析能力只是一方面。行业的内容是不断地在更新发展的，只有提高自身的技能，不断地丰富自己，才能跟得上行业发展的步伐。