5.4.1　上级反馈对下属绩效直接影响效应的检验

5.4.1　上级反馈对下属绩效直接影响效应的检验

5.4.1.1 上级正向反馈对下属绩效直接影响效应的检验

为检验上级正向反馈对下属角色内绩效与角色外绩效影响的主效应，即假设1a与假设1b，本书主要采用SPSS 22.0统计分析软件进行分层线性回归分析，分别将下属的角色内绩效与角色外绩效作为因变量，将下属的性别、学历、年龄及共事时间等人口统计学特征变量作为控制变量放入第一层，将上级正向反馈作为自变量放入第二层，分别进行对下属角色内绩效与角色外绩效的回归分析，得到模型1到模型4，具体数据分析结果见表5-5。

表5-5　上级正向反馈对下属绩效直接效应检验结果

注：*表示p＜0.050；**表示p＜0.010；***表示p＜0.001。以上系数均为标准化系数。数据来源：本书整理而成

由表5-5可以看出，在控制了下属的性别、学历、年龄，以及与该上级的共事时间等人口统计学特征变量后，根据模型2与模型4，上级正向反馈对下属角色内绩效（β=0.290，p＜0.001）与下属角色外绩效（β=0.182，p＜0.001）均具有显著正向影响。因此，假设1a与假设1b均得到了数据支持，也就是说，上级正向反馈能够直接带来下属角色内绩效与下属角色外绩效的提升。(https://www.daowen.com)

5.4.1.2 上级负向反馈对下属绩效直接影响效应的检验

同理，为检验上级负向反馈对下属角色内绩效与下属角色外绩效影响的主效应，即假设2a与假设2b，本书仍然采用SPSS 22.0统计分析软件进行分层线性回归分析，分别将下属的角色内绩效与角色外绩效作为因变量，将下属的性别、学历、年龄，以及共事时间等人口统计学特征变量作为控制变量放入第一层，再将上级负向反馈作为自变量放入第二层，进行回归分析，分别得到构建模型5到模型8。具体数据分析结果见表5-6。

表5-6　上级负向反馈对下属绩效直接效应检验结果

注：*表示p＜0.050；**表示p＜0.010；***表示p＜0.001。以上系数均为标准化系数。数据来源：本书整理而成

由表5-6可以看出，在控制了下属的性别、学历、年龄，以及与该上级的共事时间等人口统计学特征变量后，根据模型6，上级负向反馈对下属角色内绩效（β=0.337，p＜0.001）具有显著正向影响，而根据模型8，上级负向反馈对下属角色外绩效（β=-0.155，p＜0.01）具有显著负向影响。因此，假设2a与假设2b也均得到了数据支持，这也就是说，上级负向反馈能够直接带来下属角色内绩效提升，以及带来下属角色外绩效的降低。