烟农参与烟农专业合作社的行为及影响因素分析——基于重庆的实证分析
烟农的参与是合作社能够茁壮成长的关键。本文研究的目的有二：一是通过实地调研，得出影响烟农参与烟农专业合作社的各种因素；二是有针对性地提出发展烟农专业合作社的路径选择。
6.1 模型构建及相关假设
要研究烟农参与合作社的影响因素问题，应着重对烟农进行考察，具体涵盖两个方面：一是烟农自身的因素，包括性别、受教育程度、年龄结构、政治面貌等；二是与烟农进行烟叶生产相关的外部环境因素，如种植规模、机器拥有量、烤房拥有量、片区集中度、与合作社远近、与社长关系等。
基于这样的考虑，我们既集中探讨自身因素对烟农参与的影响，更着重于探讨外部环境对烟农参与的影响。因此，本文在进行文献整理、专家座谈以及烟农预调研的基础上，选择了烟农个人因素、家庭因素、基础设施拥有量、距离因素、规模因素5个大类因素作为影响烟农参与烟农专业合作社行为的影响因素。（图6.1）
图6.1 影响烟农参与烟农专业合作社行为因素的实证分析框架
基于本文研究目的，提出待验证的影响性假设如下。
假设1：烟农个人素质对烟农参与合作社行为有显著影响。
假设2：基础设施的拥有量对烟农参与合作社行为有显著影响。
假设3：烟农的家庭因素对烟农参与合作社行为有显著影响。
假设4：烟农的人生经历对烟农参与合作社行为有显著影响。
假设5：土地因素对烟农参与合作社行为有显著影响。
在假设的基础上，本文对烟农参与合作社行为的影响因素作如下的预期，见表6.1。
表6.1 各影响因素对被解释变量的预期作用方向
注：“＋”表示正向方向。
6.2 数据来源与描述性统计分析
6.2.1 样本来源
为保证调查数据的代表性和科学性，本次调研按照随机抽样的原则，从我市彭水、黔江、酉阳、武隆、丰都、巫山、奉节6县1区内随机抽取1～2个基地单元，单元内按照专业化服务开展较好、中等、较差（或尚未开展）等各随机选取1个种烟村，每村随机抽取4～5户烟农。整个调研采取一对一访谈的方式，共调研21个种烟村、80户烟农，发放问卷80份，回收问卷80份，有效问卷78份，问卷有效率达到97.5%，整个样本选取见表6.2。
表6.2 有效样本及所占百分比
调研问卷涉及被调查烟农所在村基本情况（户均规模、烟农比重、人均收入），被调查烟农基本情况（性别、年龄、文化程度、打工经历、经商经历、政治面貌），烟农家庭基本情况（种烟劳动力、种烟年数、种烟占收入比例），烟叶生产情况（土地流转、土地连片度、种烟收益、来年打算），烟农参与社会化服务情况（服务主体、服务意愿、服务规模要求），烟农对合作社的看法（了解程度、必要性、领办主体、主要困难、发展前景），烟农参与合作社的情况（参与情况、参与类型、入股方式、担任职务、社员熟悉程度、社员大会召开情况、表决方式、服务价格、盈余分配）等情况。
6.2.2 单因素相关性分析
从表6.3可知，观测变量与因变量（烟农参与合作社行为）单因素相关分析表明，年龄、文化程度、是否经商、担任村干部、种烟面积等观测变量与烟农参与合作社行为存在正相关，打工经历、种烟年数、家庭种烟劳动力、机器拥有量、烤房拥有量、土地相对连片度等观测变量与烟农参与合作社行为呈负相关。其中，种植面积、自购农机具、自建烤房、种烟劳动力等与烟农参与合作社行为相关系数较大。
表6.3 观测变量与因变量单因素相关性分析表
6.3 影响烟农参与专业合作社行为的二元Logistic回归分析
6.3.1 二元Logistic回归方法及模型变量解释
作为一种重要的分析方法，二元回归分析在社会科学中已得到了广泛应用，比如用于判断现实世界中一些事情是否将要发生、是否发生等。本研究所考察的是烟农参与烟农专业合作社的行为，结果只有两种，即参与和未参与。传统的回归模型因变量的取值范围在正无穷大与负无穷大之间，在此处不适用。本文采用二元Logistic回归分析模型，将因变量的取值限制在［0，1］范围内，并通过最大似然估计法对其回归参数进行估计。
设计模型时，本文以烟农是否参与烟农专业合作社为因变量Y，即0－1型因变量，将“参与”定义为y＝1，将“未参与”定义为y＝0。设x1，x2，…，xk，xk是与y相关的自变量，一共有n组观测数据，即：（xi1，xi2，…，xik；yi）；（i＝1，2，3，…，n）。其中，yi是取值为0或1的因变量。yi与xi1，xi2，…，xik的关系为：
E（yi）＝pi＝β0＋β1xi1＋β2xi2＋…＋βkxik（6.1）
yi概率函数为：
p（yi）＝f（pi）yi［1－f（pi）］（1－yi） y＝0，1；i＝1，2，…，n（6.2）(https://www.daowen.com)
Logistic回归函数为：
于是y1，y2，…，yn的似然函数为：
对似然函数取自然对数，得：
最大似然估计值是选取β0，β1，β2，…，βk，的估计值＾β0，＾β1，＾β2，…，＾βk，使得式（6.4）值最大。
在式（6.1）至式（6.5）中，pi表示烟农参与专业合作社行为的各种情况，即未参与、参与。xi1，xi2，…，xik代表影响烟农参与专业合作社行为的各个因素，β0是预测方程对应的常数，β1，β2，…，βk是对应自变量的系数。
模型中各影响因素选取的具体变量及统计数据由表6.4给出。
表6.4 实证模型变量解释和均值
续表
6.3.2 模型结果
本文运用SPSS16统计软件，对78户烟农样本数据进行了Logistic回归处理。在处理过程中，采用了向后筛选法（Backward：Wald法），即首先将全部变量引入二元回归方程（BinaryLogisticRegression），然后进行变量的显著性检验，在一个或多个不显著的变量中，将t检验值最小的那个变量逐个剔除，再重新拟合回归方程，并进行各种检验，直到方程中所有变量的t检验值基本显著为止。这样，一共有8种计量估计结果。从各种模型的计量结果看，大部分模型整体检验显著，不同统计模型的计量结果相似和相对稳定。为了减少篇幅，本文只列出了将全部变量纳入模型进行计量的结果（模型一）和全部变量t检验值显著的模型计量结果（模型二）。（表6.5）从模型计量结果来看，大部分计量结果与理论假设一致。
表6.5 实证模型分析结果
续表
注：“”“”“”表示统计检验分别达到10%、5%和1%的显著性水平。
根据模型计量结果，影响烟农参与专业合作社行为的主要因素、显著性和影响程度归纳如下。
①烟农种植面积对烟农参与烟农专业合作社行为有较大影响。从模型结果来看，种植面积的统计检验在1%水平上显著，估计系数为正且Wald值最大。这个结果表明，在其他条件不变的情况下，烟农拥有的种植规模越大，参与合作社行为的比例也越高。这显然与前面的预期相一致。
②烟农自建烤房对烟农参与烟农专业合作社行为有较大影响。从模型结果来看，烟农自建烤房的统计检验在5%水平上显著，估计系数为负且Wald值较大。这个结果表明，在其他条件不变的情况下，自建烤房的烟农参与合作社行为的比例明显低于未自建烤房的烟农。这显然与前面的预期相一致。
③种烟劳动力对烟农参与烟农专业合作社行为有影响。从模型结果来看，种烟劳动力的统计检验在10%水平上显著，估计系数值为负且Wald值较大。这个结果表明，在其他条件不变的情况下，种烟劳动力越多，参与烟农专业合作社的比例越低。这显然与前面的预期相一致。
④烟农年龄结构对烟农参与专业合作社有影响。从模型结果看，烟农年龄结构的统计检验在5%上显著，估计系数为正且Wald值也较大。这些结果表明，在其他条件不变的情况下，烟农年龄越大，参与烟农专业合作社的比例越高。这显然与前面的预期相一致。
6.4 政策建议
通过实证分析可知，种植面积、自建烤房、种烟劳动力、年龄结构对烟农参与专业合作社行为有较大影响。结合前述单因素分析，应从如下方面进行完善。
6.4.1 推动适度规模种植，着重培育规模种植主体
现代烟草农业建设“一基四化”表述事实上内含了制度建设的逻辑顺序，只有实现基础设施条件的改善和规模化种植，才会有专业化服务的内生需求，才有专业化服务组织（如合作社）产生的市场土壤。当前不少地区忽视基础设施、种植规模、烟农基础，一哄而上发展合作社，最终损害的是合作社管理人员及烟农的积极性。在当前全市户均种植规模22.85亩、户均种烟劳动力2～3人的前提下，建议引入合作社准入机制，只在基础设施较完善、户均种植规模超过30亩、烟农队伍稳定的单元或核心片区试点发展合作社，而把工作重点放在改善基础设施、提升种植规模、培育职业烟农上来。待条件成熟后，着重运用市场手段，全面建设烟农专业合作社。
6.4.2 继续加大基础设施建设，改善合作社服务条件
烟叶生产基础设施建设是现代烟草农业建设的重中之重，也是合作社正常组建、良好运行的物质基础。应根据合作社所在的基地单元实际情况，合理规划、综合配套基地单元烟叶生产基础设施，着力加大育苗工场、烘烤工场、烟用农机具配套，全面实现基本烟田、烟水工程、机耕路、育苗工场、密集烤房、烟草农机具、烟叶基层站、防灾减灾设施8大基础工程达标配套，才能利用完善的设施和先进的装备，改善合作社专业服务条件，提高核心社员办社、管社和普通社员入社的积极性，增强社员参与的信心。
6.4.3 因地制宜选择发展模式，鼓励“弯道超越”。
根据地形条件、烟农队伍、种植规模、基础设施完善度、土地连片度、片区集中度等的不同，我们可以将全市烟区划分为成熟型、较成熟型、半成熟型、未成熟型等不同类型。对于成熟型与较成熟的地区，已经具备了在整单元内开展综合服务合作社的条件。因此，下一步的工作应着重完善合作社治理结构及专业队组建，提升专业化服务覆盖率，探索多种经营与奖励机制，促进可持续发展与自我发展，解决合作社经营中的经营风险及成本—收益问题。对于半成熟及未成熟地区，则应着重做好3点工作：一是加大烘烤工场、集群烤房、农机具等普及力度；二是着重培育40～120户种植专业户、120亩以上家庭农场；三是在单元内核心片区试点探索烟农专业合作社。在这些条件成熟的基础上，再整单元推广烟农专业合作社。我们可以把这一类型地区发展烟农专业合作社的模式取名为“弯道超越”。
