我们从不同的角度，对滑雪产业进行宏观分析，但对于滑雪产业的组织单元——滑雪场而言，主要的是在产业内部竞争中达到效益最大化。例如，A、B两家滑雪场，分布在同一市场范围内，也就是说，服务于相同的消费者。增加企业的经济效益最简单的方式是尽可能多地吸引消费者，提高滑雪场的吸引力。我们采取的经营模型就借助万有引力公式和牛顿万有引力定律。该定律指出，任何两个物体间的吸引力与其质量成正比，与它们之间距离的平方成反比，即：

经营模型较早时期被用于评估零售市场的消费者需求。对于某一服务来说，设施的吸引力可以表示为：

式中：Aij——滑雪场j对消费者的吸引力

Si——滑雪场j的规模

Tij——消费者i到滑雪场j的时间

λ——经验估计参数，它反映各种消费顾客对时间的敏感效应。

戴维·L.利夫利用引力模型建立了一个零售场所定位模型，以用来预测一名消费者从具有特定规模和位置的消费场所所能获得的利益。由于必须考虑到其他竞争者的吸引，他提出比率Pij，以表明在有n家消费场所前提下，来自i地区的消费者到特定场所j的可能性或概率：

CRAMPON（1966）首次应用引力模型对旅游地引力问题进行了研究，其基本引力模型是：

式中：Tij——客源地i与目的地j之间滑雪流量（人次）

Pi——客源地i的人口计量（人口规模、财富或旅行倾向）

Ai——目的地j吸引力或容量的计量

Dij——客源地i与目的地j之间的距离

b——经验参数

G是调节其他变量大小的比例常数，以尽可能准确地解释滑雪消费Tij的观察水平；b反映距离作为一种抑制因素对滑雪影响的相对程度，b越大，距离对减少出行次数的作用就越大。L.J.SMITH（1989）指出该模型的两个重要缺陷，一是模型无约束，即模型预测的邮行次数没有上限；二是模型有过高估计短途出行次数却过低估计长途旅行次数的倾向。(www.daowen.com)

出于对上式的缺陷的认识，WOLFE（1972）提出了一个修正了距离变量的引力模型：

式中：m，n——经验估计系数，其他参数同上。

Cesario and Knetsch（1976）将无约束模型和有约束模型综合考虑约束条件的增减，即将滑雪消费模型和雪场分布模型的特征合而为一，提出了一个综合模型：

其中：

①第一个方括号部分为滑雪消费模型，即客源地i所产生的滑雪次数（滑雪者人数）；

②第二个方括号部分为滑雪分布模型，即目的地j所能得到客源地i产生的滑雪次数（滑雪者人数）的比率；

③Ki=［Akexp（bDik）］ɑ（j≠k）

式中：Ai——某一给定目的地的吸引力

Ki——所有其他目的地的吸引力

如果我们以上公式为参考模型，并假设有A和B两个滑雪目的地，则A1，A2为现一地域的两个滑雪场的吸引力，那么他们对客源地i的竞争力大小为：

如果考虑滑雪场条件的差异性，我们把公式赋予更多的约束概念，将滑雪场的所有经营要素统称滑雪服务包，将滑雪消费者的收入，消费偏好，支付能力等称作滑雪消费包，经营公式改成如下：

Ga，、Gb、Rr可以分别有矩阵表达如下：

滑雪场在无法改变外联矩阵和相关矩阵的条件下，只有向内挖潜，调整内部要素配置，尽可能地利用社会力量改变相关性矩阵，提高其吸引力，相应会增加营业额，提高滑雪场的经济效益。