采用量程计数法进行半循环的疲劳统计，以存储的550个工况下每个主索网单元的应力数据为基础，根据差值原理，对341万个轨迹点依次插值，得到主动工作抛物面变位到每个轨迹点位置下索网拉索的应力分布，从而统计出不同应力幅下的疲劳次数。编制疲劳统计程序模块有以下两个问题必须解决：
（1）FAST主索网约有7 000根拉索，341万个主动工作抛物面变位，如果把所有的拉索应力值都存储下，其存储量是极其惊人的，并且也不利于后期的数据处理。
考虑到这点，我们首先依次推导轨迹点的应力数据，并计算每根拉索的应力变化值，当拉索的应力变化值达到一个量程（即半个应力循环）时，累加到相应应力幅范围下的疲劳次数，并且删除之前的轨迹点及其应力数据，开始下一个轨迹点的计算和疲劳统计，直到统计到最后一个轨迹点。这样处理虽然不能得到完整的应力值－时间曲线，但是却避免了大量数据的存储，每次存储下的只是一个量程的数据，而且能够有效地实现疲劳统计。
（2）采用插值原理时，将如何选择插值点进行插值以保证每个轨迹点下应力数据的可靠性。
考虑到FAST索网是由三角形网格组成的（图3－6），对比了两种插值方案：①三点插值，通过计算依次找到每个轨迹点对应的三个最近特征点，以距离大小进行插值，得到对应轨迹点下的索网应力数据；②一点插值，通过计算找到每个轨迹点最近特征点，直接提取该特征点对应的索网应力数据赋予该轨迹点。经过试算发现，两种计算方法的最大误差小于5%，这主要是由于特征点即为三角形的节点，相邻三个特征点之间的距离为10～12m，而FAST的工作抛物面为300m跨度，使得相邻三个特征点的变形差距较小，索网的应力数据变化也较小。所以综合考虑到计算时间与效率的问题，最终选择一点插值的方法。(https://www.daowen.com)
疲劳统计流程图如图3－9所示（N为轨迹点总数）：
图3－9 程序模块流程图
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