（4）聚焦应用：数据驱动教室和校园的一些实践经验

近几年来，许多学校和机构在其分析计划中利用数据驱动决策过程。在此过程中，他们积累了许多经验。以下是一些来自教育和产业领导者的经验，旨在帮助他人尽量避免大数据应用的失误。

第一，正确使用准确的数据。不准确的数据会导致决策者误入歧途。此外，数据在心怀不轨的人手里是可以骗人的。收集、挖掘和分析大数据必须要正确设计并验证。糟糕的数据驱动的决策很有可能是错误的决策。

第二，确定目标和开发指标。教育机构必须在数据分析过程中收集、挖掘、分析数据和确定下一步的策略，教师和管理员是否能够轻松地访问数据和看到趋势是至关重要的。同样重要的是给利益相关者足够的时间来检查数据、考虑和策划下一步，要运用可视化报告来显示教学效果和学习进度、交流决策和影响。如果没有这个反馈回路，那么数据分析在实际中将不会有效。

第三，消除孤岛，整合数据。许多数据系统是隔离的孤岛，这往往阻碍有意义的数据生成。打破孤岛是极难完成的，但打破信息孤岛有利于形成信息优势、创造性地解决问题、删除重复数据和建立共识。管理和监控策略的正确性是压倒一切的，但开发一个架构和流程，然后分析和维护数据组是一个必要的步骤。此外，找到基于Web的工具和开放的数据源，并且教师拥有可以从中获取和输入数据的“通用池”也是很重要的。

数据分析多年来面临的挑战是粒度问题，要么有很多细节使你找不到出路，要么你会得到一个不错的大局，但得不到决策所需的数据。随着像云存储这样的新技术的出现，我们可以很容易地聚集数据，在正确的时间得到正确的信息给合适的人做决策——这是我们的终极目标。

第四，维持强大的企业基础设备支持。传统的基础设施包括硬件、软件、设备和提供IT服务的网络，但在今天的教育环境下，中间部件是支撑起整个企业的关键。另外，能提供Wi-Fi接入、大带宽接入，可容纳应用程序、虚拟桌面、云服务和身份管理系统并可随处访问的平台也是必不可少的。(https://www.daowen.com)

第五，优先考虑学生隐私。充分整合所有隐私法规纳入组织，制定政策，共享和保护学生数据。利用强大的数据安全战略，谁在使用数据以及为什么使用都是开放透明的。需让父母理解学生数据被收集、存储和共享这件事情。

对一个机构有作用不一定对另一个机构也有作用。确保一般的社区了解大数据是什么、学校正在收集什么并且收集之后是怎么使用的，这一点很重要。如果学生的数据没有受到高标准的保护和对待，那么父母想要退出是可以理解的。

第六，开发保护数据治理准则。隐私和治理齐头并进，如果公共部门的系统被黑客侵袭并出现责任问题，数据的所有权和访问权将在教育界成为一个热点问题。数据治理包括行为和组织文化的变化，所以建立一个强有力的准则来阐明目标和益处是至关重要的。一旦准则建立起来，机构就需要强有力的领导加以支持，使他们坚持下去。

第七，创建一个协作和共享的文化。有关数据的例会是非常重要的，但教师还可以使用协作会议了解学生的需求和跨年级共享本学科领域的最佳实践。领导者可以使用数据以确定哪些教师和工作人员可能会从职业发展中受益。这也提供了一个反馈回路，以确保所收集的数据是相关的，并有利于决策。