学情分析的全面需求与网络阅卷系统融合
传统的手工阅卷方式，教师难以得到全面精准的数据，现在，学校各备课组都尝试利用网络阅卷平台，利用数据全面分析学情调查。教师通过这些数据可以全面了解学生的学习情况，实现以生为本；准确把握所有题目的解答情况，实现精准讲解；合理组织最佳的学习方式，实现学为中心。
（一）精准分析的一般操作模式
根据后台数据，主要关注三类数据：抽测反映班级整体水平的数据，和其他班级比较出来的对比类的数据，明确自己班级有哪些差距，差在哪些地方；最关键的是讲评指导性数据。依据每一个题目的难度系数，把题目分三种：个性问题由学生独立自主解决；共性问题由异质同组的学习互助小组一起解决；全班难点问题师生一起解决。按照以下流程进行具体实施。
从图3-12可以看出，依据数据指引的方向，组织不同学习形式，分层、分类、分组进行讲评解决问题，真正做到以学生为中心，基于学生的真实数据进行讲解；实现以学习为主，针对不同类型的问题组织不同的学习形式，解决不同难度的问题。
图3-12 精准分析的一般操作模式
（二）多维度分析进行分层指导
多维度分析是指在数据分析中不仅对学生的学习状态进行一般的横向分析，而且还要从纵向的维度进行分析，从而可以采取更有针对性的教学指导。
1.一般数据分析，总体感觉
每一次学情调研测试，必须首先分析总分、平均分、优秀率、及格率、中位数和方差等数据。并进行纵向比较，分析班级成绩稳定性。通过平均分的比较，明确本次测试与上一次成绩之间的差距，成绩是上升还是下降；方差了解班级分化情况，针对分化情况比较严重的测试，及时找到后段学生的薄弱点进行补救性教学。(https://www.daowen.com)
2.对比数据分析，寻找差距
成绩最需要横向比较，了解每一分数段学生在整个年级占的比例，四率分析，可以清晰地了解自己的教学班级学生成绩在整个年级所占比例，进一步调整教学，缩小教学的关注人群，实现提优补差的效果。
图3-13 对比数据分析
根据成绩分档的数据，可以发现自己所教学生都集中在哪个分数段，不同分数段有多少学生，再去确定具体的学生名单，让后期教学做有针对性的施教，关注班级提升点。
3.分层分类分组，实施讲评
图3-14 分层分类分组分析
严阅卷后，第一时间可以产生一些数据，让教师可以清晰明白“群错点”——班级内集中错误的问题；数据精准反映“特殊生”——班级内成绩后几名和退步最大的学生；数据也可以将学生的错误进行归类。
基于大数据的试卷讲评课有以下几个特点：（1）数据导航，锁定特殊人群，轻松实现分层教学；（2）数据导航，精确定位问题，实现精准讲评；（3）数据导航，清晰划分错误类型，讲评资源随手可得。