饮食运动的数据管理

4　饮食运动的数据 管理

在饮食管理中，可借助目前发达的网络科技，对个体的饮食持续科学地管理。较早时间美国国立卫生研究院（National Ins titutes of Health）已经推出了基于数学模型的体重规划器，根据个人的饮食和运动需求与习惯，制定个性化的能量处方。体重规划师参与其中的管理，并与美国农业部的“超级跟踪器”和“我的餐盘”联合使用，帮助更好地设定个性化的饮食模式。

随着数据时代的全面来临，对于饮食运动的管理手段层出不穷。目前常用的可穿戴设备有智能手环、智能戒指、智能项链等，实时记录数据，可以通过云端的管理，做到自我监督与管理。Cheatham SW通过对数据库中的关键字进行了搜索：活动监控器，消费者，可穿戴设备，技术，Fitbit®，Garmin®，Jawbone®，身体，活动，跟踪器，减肥，步行，计步器，加速度计，步数，卡路里，肥胖，数字，自我监测和移动健康。进行分析结果表明：在中年或老年人中，使用活动追踪器进行的短期（＜6个月）减肥干预措施可能比标准的减肥计划更好，而年轻人可能无法从这种技术中受益。对于饮食运动的数据管理可以多种模式进行，借助先进的电子科技，研究出适用于不同年龄层次的人民大众的便捷的电子设备，可以促进饮食控制的闭环管理，从而能长期坚持饮食的控制，利于好身材保持。

图5-1　中国居民平很膳食餐盘（2016）

图5-2　中国孕妇及备孕妇女平衡膳食宝塔

表5-1　根据健身目的推荐体育活动方式

表5-2　运动项目对应的运动强度时间频率

表5-3　体育活动方式与健身效果