4.6　本章小结

本章通过元分析方法合并现有的关于移动医疗用户采纳行为实证研究文献的效应值，给出了一些总结性的结论，这是本章的创新点所在。特别地，本章从技术因素、社会因素和个体因素入手分析移动医疗用户采纳意愿的影响因素。一方面，考虑感知服务泛在作为技术因素对TAM进行扩展，并与TPB进行整合；另一方面，考虑拒绝改变和技术焦虑作为个体因素，提出了移动医疗服务用户采纳意愿影响因素模型，并进一步从国家或地区发展水平的角度对模型中涉及的变量关系的调节效应进行了深入分析，这也是本章的创新所在。

本章基于30篇实证研究文献进行的元分析结果表明技术因素和社会因素均对移动医疗用户采纳意愿的影响较大，而个体因素较小。而除了技术焦虑与采纳意愿之间的相关关系以外，用户所在国家或地区发展水平均显著调节模型中涉及的相关变量之间的关系。此外，调节效应分析结果显示大部分组内异质性Qw检验统计量仍显著，需要进一步考虑除国家或地区发展水平以外的其他调节效应，对以往相关实证研究结论不一致的背后原因进行深入探讨。

本章对移动医疗用户采纳意愿影响因素元分析的发现使服务供应商了解了服务推广过程中影响潜在用户采纳意愿的关键影响因素，清楚了他们的相对重要性，并使他们认识到在发达和发展中国家或地区的用户服务采纳决策制定过程中各因素的影响是不同的，为后续研究者进行相关研究以及服务供应商制定有效的市场推广方案提供理论参考依据。

本章的研究也不可避免地存在一些缺陷。首先，由于移动医疗服务发展历程不长，相关研究成果数量有限，可能一些比较重要的影响因素没有纳入本章的元分析。未来的研究将继续跟踪移动医疗服务的发展，从其他角度丰富研究变量，并对不同用户群体进行更深入的研究。其次，限于研究成果数量，未来可尝试在元分析中探索服务类型、用户类型以及其他人口统计变量的调节效应。再者，本章也建议今后的研究在样本描述上更加规范，为后续的定量综述类研究提供良好的数据参考。