大数据时代的政府决策

梁志锋等认为，大数据理念和技术将对政府决策产生六个方面的主要影响，即决策依据、决策时效、决策方法、决策透明性、决策参与度和决策链长短等。中国政府传统决策机制建立在“科层组织（Bureaucratic organization）架构+民主集中制（Democratic centralism）内核”的基础上，决策系统是金字塔式、上下层单链联通的结构，这种决策机制存在内外部信息不对称导致的决策失效问题。大数据将推动传统决策机制向一种基于首席数据官（CDO）决策支持系统的网络状新型政府决策模式过渡。大数据时代将从四个方面推进政府决策效能提升：一是将形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的政府决策理念；二是政府各部门间、政府与公众间的边界模糊，行政层级被压缩，形成横向更为紧密的扁平型决策组织架构；三是形成以首席数据官（CDO）制度为核心的决策支持系统；四是大数据将扩大参与范围，重新界定决策边界，提升决策效率，实现决策程序化和科学化，增强决策灵活性，形成民主集中制与首席数据官（CDO）制度相结合的新型决策机制（见图1）。^[45]

图1　大数据推动政府决策模式转变

张勇进、鲍静认为，通过解决双方信息不对称，实现政府智慧决策，是大数据决策新模式的基本思路。新模式的核心就是大数据分析技术和业务研判应对能力的完美结合。通过大数据归集、分析和应用，可协助政府部门掌握网民公共需求与态度偏好，理解网民行为特征缘由，发现最新动向趋势，判断前期施政决策的实际效果，调整和优化公共政策，再造管理服务流程，提高政府的觉察、回应、治理能力（见图2）。^[46](https://www.daowen.com)

图2　大数据智慧决策新模式

吴韬认为，大数据的重要价值在于为政府治理提供“预测分析”与“决策支持”。因此，大数据治理成为政府数据治理的新趋势，是智慧型政府“精准化”决策的新需求。当前，我国虽向智慧政府时代迈进，但也面临一些治理观念、数据开放等方面的困境。解决思路为：一是要树立大数据思维，探索精准决策的新经验；二是要推动大数据治理，发掘精准决策的新模式；三是要健全大数据法规，打造精准决策的新生态，最终实现智慧政府治理的精准决策。^[47]