一、大数据挖掘

一、大数据挖掘

（一）大数据的概念

大数据（Big Data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

（二）大数据的特点

业界专家詹姆斯·柯比勒斯提出大数据具有以下特点：大体量；高速率（以实时的亚秒级的速率传递）；多样性（包含结构性的、非结构性的和半结构性格式：信息、图像、GPS信号和传感器数据）；易变性（在应用程序、网页服务器和社交网络中数百个新的数据来源）。

（三）大数据的作用

大数据的出现让营销者更了解目标客户，并制定更具个性化、更相关的营销传播途径。数据库营销具有个性化、前瞻性、互补性的特点。大数据分析最重要的应用领域之一是预测性分析，即从大数据中挖掘出特点，通过科学地建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据去预测未来的数据。许多企业都在尝试应用大数据。比如英国超市巨头乐购（TESCO）每月收集15亿条的数据，以此为依据制定价格和促销策略。《中国大健康产业发展蓝皮书（2019）》指出应借助互联网、大数据的发展趋势，以健康和养老为关键突破口，发挥商业健康保险的作用，大力发展大健康产业的新业态、新模式，推动大健康产业转型升级，努力形成以优美生态为基础，创新驱动为引领，产业链条完整、竞争力强的大健康现代经济体系。

（四）数据库营销

1.数据库营销的概述

数据库营销（Database Marketing）是建立、维系和使用顾客数据库或其他数据库（产品、供应商或分销商数据库）的过程，从而联系、处理并建立顾客关系。其中，顾客数据库（Customer Database）是将现有的、可接触到的并可以对其采取行动的每一位顾客或潜在顾客的综合性信息进行有组织的汇总，以便生成销售线索，挑选顾客，销售产品或服务，以及维系顾客关系。

2.数据库营销的具体运用(https://www.daowen.com)

通过数据挖掘（Data Mining），企业营销统计人员能够从大量的数据中挖掘出关于顾客个人、流行趋势和细分市场等有用信息。比如基于顾客年龄、性别、收入、人口统计数据和其他类似因素，对顾客购买某一具体产品或服务的可能性做出预测；能够根据数据库中顾客信息特征有针对性地判定营销策略、促销手段，提高营销效率，同时帮助企业研发适销的产品或服务以及合理定价。可以说，专用数据库能为公司带来显著的竞争优势，挖掘出市场潜力。通常，公司可以在五个方面使用数据库：

（1）确定潜在顾客。

（2）为顾客提供更优质的服务，决定哪些顾客应该收到特别的产品或服务。同时，顾客数据库中的信息是个性化营销和顾客关系管理的重要基础。有利于开展关系营销，培养和识别顾客忠诚，与顾客建立长期的服务关系。

（3）强化顾客忠诚度。可以利用数据库的信息，计算顾客生命周期的价值，以及顾客的价值周期。

（4）分析顾客购买行为。

（5）市场调查和预测。数据库为市场调查提供了丰富的资料，可以根据顾客的相关信息分析潜在的目标市场。新4Ps营销理论（Four new Ps of Marketing Mix）中，提出预测模型化的趋势，是指对营销事物进行高级演算，包括市场衰退研究等。

（五）建立数据库的步骤

顾客数据库的建立可以有效地对目标市场进行划分，可以向直复营销人员提供信息，比如提供市场分众化（Market Demassification）的相关信息，有利于销售人员更高效地筛选与接触到潜在顾客。其中，直复营销（Direct Marketing）是一种使用消费者直接渠道，而不通过中间人，来接触顾客并向其交付健康管理服务产品的营销方式。顾客数据库的建立，大致有以下六个阶段：① 决定建立顾客数据库；② 顾客资料的搜集；③ 个别顾客资料卡的内容填写；④ 资料的整理及筛选；⑤ 智慧型信息的完成；⑥ 灵活使用顾客数据库的信息。

（六）收集、使用数据应严格保护个人隐私

数据是资产、数据有价值已经是一种社会共识。伴随着大数据的广泛运用，生活与工作得到便利的同时，也出现了信息过度采集、一揽子授权、强制同意、大数据“杀熟”、隐私保护与数据利用有冲突等现象。比如大数据“杀熟”，是指互联网平台利用大数据以及算法对用户进行画像分析，从而收取不同价格等不公平行为。我国将于2021年11月1日起施行首部针对个人信息保护的专门性立法《中华人民共和国个人信息保护法》，旨在规范市场行为以及保障居民的切身利益，进一步强化个人信息安全监管与治理。国家相关法律政策体系的完善，企业依法治理能力的提高，应当能在对个人信息数据的使用和保护之间寻找到平衡点，在隐私保护允许的范畴内充分发挥大数据的应用优势，推动大数据的发展。