5.5　基于广义最大互相关熵的递推辨识方法

5.4节中的FS-TARMA模型是基于整个测量数据集建立的，分步最小二乘-最大互相关熵估计方法属于批量方法，本节讨论基于广义最大互相关熵的递推辨识方法［165，284］。递推方法与批量方法的最大区别就是递推方法会建立系统模型与最新时刻数据之间的关系，因此递推方法可以通过不断引入最新时刻数据来更新系统的状态，从而实现模态参数的实时估计。(https://www.daowen.com)