旅游直播后的复盘
虽然“直播+”模式已成为行业趋势，但在产品接入直播模块而产生的付费效益却不明显时，其存在的意义和价值仍时常被挑战，这时首要的就是验证其价值。同时，新领域缺乏可复用的方法论，只有不断探索、优化、沉淀才能促进其健康化成长。
直播结束后要对整场直播进行复盘，及时记录直播的数据，每场的直播数据可以放在一个Excel中做记录。还需要回顾本次直播遇到的问题是什么原因导致的，下一次直播时如何改进。也可以私信朋友问一下直播的感受，让朋友帮忙提建议，这样的建议也会很中肯。
因直播的快节奏性和强竞争性，在兼顾快速复盘的同时，还需要考虑阶段性、整体化地对直播数据进行监控，这就需要将直播复盘分为快速复盘和阶段复盘两个大方向来进行。
（一）快速复盘
在直播结束当天或隔天对昨日数据进行快速复盘，此时可重点关注单期直播下的直观数据表现和用户反馈。其目的是沉淀当天直播的经验并快速应用至后续直播中，这也是一个不断PDCA（PDCA是英语单词Plan、Do、Check和Act的首字母缩写）循环的过程。
1.数据分析
可重点聚焦本期的数据表现，同时横向对比其他直播期数据，以明确本期的数据表现。进行横向对比时，需要将直播关注的四大核心数据——总人数、最高在线人数、评论人数、在线时长均值与其他期比对，以明确该期直播的优劣。聚焦本期数据时，可重点关注直播数据的整体在线人数变化趋势，定位到最高在线点，和直播内容拟合，这样可以帮助定位直播的高光点。
常见的数据分析有以下几方面：
（1）人气峰值和平均在线人数。这两类数据决定了直播间的人气。如果数量太低根本就没有变现盈利的可能，一般平均在线50人以上就有直播带货的变现能力，这是基本条件。
（2）平均停留时长。这项数据反映的是直播内容的吸引力，观众平均停留时长越长，说明对直播间的兴趣越大，这主要取决于选品能力/内容呈现和主播留人能力。一般直播电商的平均停留时长为30～60秒，而好的直播电商的平均停留时长在2分钟以上，户外直播的停留时间会稍长些。
有新粉丝进来之后的欢迎语、与观众的互动技巧、吸引关注点击的商品、户外活动的呈现等都是可决定观众平均停留时长的点，有能力的直播间可以努力把数值做大，对直播间标签的建立和自然流量推荐都有非常好的助力作用。
（3）带货转化率。带货转化率=下单人数/总场观看人数，这是综合纬度的一个考量，最重要的影响因素就是主播的带货能力。一般，带货转化率行业平均水平在1%左右，好的主播能做到3%，所以在直播电商时着重关注这个指标。其实质是一个考核主播带货能力的标准，其他的话术能力、催单能力、专业能力毕竟都是客观感受，转化率是实打实的数据标准。
2.用户分析(https://www.daowen.com)
可关注主播在播、用户在听以及主播在答的过程，具体包含直播过程中用户的情绪、反馈异常的节点（如消极发言等），定位用户可能存在的痛点。在直播间的互动评论中，呼声最高的内容可作为后续直播返场内容纳入直播内容需求池中。
（二）阶段复盘
在累计多场直播后，需要进行阶段性的复盘。可从宏观角度对多期直播进行收敛分析，明确直播对产品的核心价值，并定位核心用户圈层、吸引点及直播应该要有的节奏。在阶段复盘中，除了数据分析、用户分析外，还需要关注市场分析，具体内容如下：
1.数据分析
不同于快速复盘，要从整体宏观角度关注直播对产品的价值，以及直播整体的数据表现、热点分布等内容。
从直播对产品的价值定位来说，除了收入以外，其作用还包括吸引新用户，增加用户活跃、延长用户停留的时长。在明确价值后，就应该明确后续要如何把直播做得更好，这里数据上可以分为两个大的方向，一是热点分析，二是直播节奏分析。
（1）热点分析上，需要从单期、分类、词项拆解上看。首先，单期直播就是简单地对单期直播数据进行排序，找到好的直播提炼其特征性；其次，分类分析上关注各类直播数据间的横向对比，能从分类数据对比上看出哪一类直播更吸引用户。最后，通过对每期直播的标题进行词项拆解，筛除掉无意义的词项，再乘以对应期直播的人数，对每个出现两次及以上的词项数据取出其对应的单期直播人数均值，即可定位到用户最关注、最能吸引用户的核心关键词。
（2）直播节奏分析上，总结阶段性复盘的庞大数据量，可以聚类出多期直播聚类下的直播趋势线，在趋势线上，亦关注三大核心点——拉新、增长、流失。用户进入直播的高峰期（即新增高峰），可用于定位直播亮点，并对应布局以留住用户。
2.用户分析
要明确直播受众及用户圈层，并针对这部分受众的观看体验进行服务体验调查，以帮助明确后续业务重心、范围及宣传模式。
在用户圈层上，对观众数据清洗，从年龄、性别、地域、渠道等各项维度定位观众的特征。同时，考虑到直播本身是以产品为载体，其用户圈层基本与产品本身重合，但会存在一定的差异。可以结合TGI分析（Target Group Index，目标顾客指数），定位到直播用户圈层相较于直播内容的差异点，从而针对受众进行直播内容的调整。
同时，直播本身因其特殊性，也可类比至服务体验设计思维，在用户侧分析时，从直播前—中—后三大环节分析用户行为、需求、痛点、快点，从而定位到各个环节优化直播的机会点。
3.市场分析
在市场分析时，不仅要关注那些在直播领域做得好的同类竞品，同时也要多分析在受众群体中最近的热门话题是什么，这样有助于后续在宣发时引出直播核心话题，也能够思考直播的新赛道，以协助产品拓宽其用户圈层。