移动互联网和大数据在组织中的重要作用
在疫情之初的短暂错误之后，政府迅速调整确立了疫情信息公开的立场，强调公开才能公正，透明才有公信。2020年1月27日，习近平总书记主持召开中央政治局常委会会议，对新冠肺炎疫情防控工作作出重要部署，把加强信息公开和舆论引导作为重要工作来抓，指出，“要及时准确、公开透明发布疫情，回应境内外关切”。[7]
在疫情公开发布的过程中，移动互联网的普及和大数据发挥了助力作用。疫情初期，感染热力图迅速上线，由各地卫生部门和国家卫生健康委员会联合绘制，借助互联网的力量迅速传播。在热力图上，各省市精确到区县的感染人数都被标出。在湖北地区外，每一例感染者的感染原因、运动轨迹和潜伏期内参与的群体聚集性活动都被详细记录，便于相同地区的民众自查，这成为阻断交叉感染的一个途径。
除此之外，本次抗疫过程中健康码相关的技术手段也为抗疫的精准化和数字化提供了助力。2020年2月11日起，杭州率先推出了健康码，用红、黄、绿三色的二维码来标注持有者的感染风险，其中绿码为低风险，可以自由通行，而黄、红二色则为较高风险，需要按照规定隔离并健康打卡，在度过了危险期之后会自动转绿。随后，2月15日，浙江、四川、海南这三省实现全省覆盖，并在一周的时间内迅速扩展到全国各地。
数字化的健康码和背后的大数据技术从基层和顶层两个方面改变了抗疫的组织逻辑。
在基层方面，健康码有效降低了不同组织协作时的中间成本，提高了统筹协作的效率。数字化的二维码申报代替了线下表单登记和汇总的工作，实现了一次填写、全国通用的效果。这有效降低了不同组织之间因为数据的共享、同步带来的大量工作成本。不同地区之间通用一个健康码，而政府的不同部门（如省卫生厅和疫情特别小组）之间减少了因数据同步、查询、修改等产生的额外工作成本。换言之，各个部门和组织的协同配合调动的额外成本大幅降低，跨部门工作更为高效。进一步的，为今后部门之间的工作内容再细化、职责的准确划分和精准定位提供了可能。
在顶层方面，健康码的数据统一、实时等特性使得顶层统筹安排更加灵活和更加及时。健康码的数据库全国统一、实时更新，这使得地区政府部门能够实时且精确掌握辖区内的健康数据和感染动态。这使得政府可以一改传统的组织分配策略，更加灵活地集中力量办大事。传统上，政府需要在辖区内各地区平均分配人手，这导致了各地区疫情严重程度和人手分配数量不匹配、资源用不到刀刃上的问题，而抽掉人手跨区支援又存在时间滞后性和额外的组织成本等问题。大数据的技术助力则良好地弥补了这个缺陷，大幅提高了资源调度的灵活性。后台数据实时分析能够精确分析每个地区的人口流动情况以及感染人数和感染轨迹等数据，使得政府能够实时精准掌握各个地区之间的感染情况，从而可以根据每个地区的严重程度按照需求灵活分配人手，实现更灵活地集中力量办大事，解决主要矛盾和矛盾的主要方面。“火神山”医院的十天建成就是这样集中力量办大事优点的最佳体现。传统的组织理论着重关注实体的组织形式，以人为中心，强调组织内部不同成员的交互关系。而在现今时代背景下，互联网和大数据等“虚拟”技术的参与，打破了传统组织的实体性局限，带来了组织形式变革的机遇和挑战。如何吸取互联网的共通共联、大数据的准确实时等技术特性，将其优点合理融入组织的建设和管理，成为每一个组织需要考虑的课题。
因此，在新时代新社会新背景下，要在保证几个核心原则（组织分层，民主集中制）不动摇的基础上，充分利用各种可利用条件，包括新型互联网技术、社会创新手段等，以我为主，为我所用，建立新时代下符合时代特征、符合生产力发展的新型组织形式。同时，要充分发挥非各类社会团体在组织中的作用，例如发挥阿里巴巴、腾讯等大体量民营经济体的积极作用，参与到组织的管理方式、管理手段和管理结构的革新和变化中来。
（宋子阳 2018级软件工程专业）
教师点评
本文是一篇出色的论文。探讨了中国疫情防控经验背后的核心逻辑：组织。作者从列宁的组织理论出发，探讨了列宁主义政党的基本理论、基本逻辑和基本特点。并以此为基础进一步研究了社区治理中组织动员的具体机制和具体方式。本文展现了宏观的历史视野，体现了作者深厚的理论基础。不过，文章还需要在文献引用方面作进一步提升。(https://www.daowen.com)
（点评人：李威利）
【注释】
[1]参见《斯大林全集》（第一卷），人民出版社，1953。
[2]参见《斯大林全集》（第一卷），人民出版社，1953。
[3]参见列宁《进一步，退两步》，人民出版社，2018，序言。
[4]参见《列宁全集》（第十一卷），人民出版社，1959。
[5]参见《列宁全集》（第四卷），人民出版社，1958。
[6]刘建军：《社区中国：通过社区巩固国家治理之基》，《上海大学学报》（社会科学版）2016年第6期。
[7]《以公开透明安民心强信心》（2020年1月28日），新华社，http://www.xinhuanet.com//mrdx/2020-01/28/c_138738496.htm，最后浏览日期：2020年12月2日。