第8章　回归分析

函数关系分为两种：一种是确定型的函数关系；一种是不确定型的函数关系。我们以前学的大都是确定型的函数关系。

不确定型的函数关系在科研领域、社会经济、管理、生活等方面存在得更为普遍。例如，商品的广告投入费用与销售量之间的关系、收入与受教育程度之间的关系等。

回归分析可看成第7章相关分析的后续研究，在第8章分析了变量之间是否存在相关关系后，如果变量之间的相关关系显著，则可借助于本章的回归分析对变量间的函数关系进行估计。回归分析是研究随机变量之间相关关系的一种统计方法，其用意是研究一个被解释变量（又称因变量）与一个或多个解释变量（又称自变量）之间的统计关系。而且，可以利用回归关系对目标变量进行控制。例如，如果找到了商品价格与需求量之间的回归关系，那么通过控制商品价格，就可以在一定程度上控制需求量。此外，还可以利用回归关系对目标变量进行预测。例如，如果找到了居民收入与消费总额的回归关系，就可以根据居民收入来估计当年的消费总额。

只有一个自变量的回归分析称为一元回归分析，有多个自变量的回归分析称为多元回归分析。本章分别介绍这两种回归分析的基本原理及其应用。