7.6.1 问题引入
假设一个数据集中有2个变量（因素）A1、A2，其若A1是二值名义级变量，A2是刻度级变量，那么如何分析A1和A2之间的相关关系？或者A1和A2都是二值名义级变量，又如何分析A1和A2之间的相关关系？
例7.7 打开数据文件“CH7 例7.7卡路里”，文件中是不同汉堡所含卡路里和汉堡是否有奶酪（二值名义级数据）两个变量的数据，如表7.8所示，请对两个变量做显著性检验。
表7.8 例7.7数据表
注：表中的0代表无奶酪，1代表有奶酪。
为了有一个直观的感觉，我们先做一个横坐标为“有无奶酪”，纵坐标为“卡路里”的散点图。
①在数据视图窗口的菜单中，单击【图形】→【旧对话框】→【散点图】→【简单分布】。
②把变量“有无奶酪”拖入横坐标的方框中，把变量“卡路里”拖入纵坐标的方框中。
③单击【确定】按钮，就得到图7.13了。从图7.13不难看出，无奶酪的汉堡的卡路里数值多在较低的位置，而有奶酪的汉堡的卡路里数值相对高一些。看来，两个变量有“正”相关的关系。接下来，按照如下步骤，求点双列相关系数（其实就是求普通Pearson 相关系数）。
图7.13 两变量样本的散点图
④单击【分析】→【相关】→【双变量】，进入“双变量相关性”分析模块。
⑤在双变量相关性分析模块对话框中，选中左框的变量“有无奶酪”和“卡路里”放入右边的“变量”框中。
⑥在该对话框的“相关系数”区块中，接受系统的默认值（Pearson）。
⑦在该对话框的“显著性检验”区块中，接受系统的默认值（双尾检验）。
⑧在该对话框中，勾选复选框“标记显著性相关”。
⑨单击【确定】按钮，系统输出结果，如表7.9所示。
表7.9 点双列相关系数
在表7.9中，Pearson相关系数（表中为Pearson相关性）是0.506，就是我们所求的点双列相关系数，后面会给出其定义。显著性概率p=0.384＞0.05，说明两个变量不存在显著性的关系。