数据说明、模型设定、变量定义
（一）数据说明
由于县级财政数据的不完整和统计口径的变化，根据数据的可获得性，本部分主要使用2000—2006年安徽省61个县（不包括市辖区）面板数据进行分析。由于2007年中国实行政府收支分类改革，县级财政支出口径变化很大，2007年后缺少相关基本建设支出的数据，所以我们选取2007年以前的数据。同时，去除了部分极端值和缺失数据。数据主要来源于《安徽省统计年鉴》《安徽省财政年鉴》。
（二）模型设定
本书以安徽省为例，分别构建了以下两个模型分析县级财政能力对县级政府提供基本公共服务行为的影响。具体模型4和模型5分别如下：
模型4和模型5选择动态面板数据回归模型的原因是考虑到县级政府提供基本公共服务的支出以及县级财政能力的大小不是一成不变的，而是一个动态的过程。
在上述动态面板模型中，下标i和t分别代表第i个县和第t年，α，β1，β2，…，β6分别是各变量的系数，ε是残差项。模型4中，In F是基建支出占当年县级财政支出的比例为被解释变量，这一指标用来反映“硬公共产品”的提供情况。INFit-1是基本建设支出占比的一阶滞后项。RGREit是县级财政自给率，为核心解释变量，控制变量有PGDP人均生产总值、NOSWit非国有化程度、AGRPOPit农业人口比率、FDit财政分权指数。
模型5中，EDUit是教育支出占当年县级财政支出的比例，为被解释变量，这一指标用来反映“软公共产品”的提供，EDUit-1是教育支出占比的一阶滞后项。RGREit是县级财政自给率，为核心解释变量，控制变量有PGDP人均生产总值、NOSWit非国有化程度、AGRPOPit农业人口比率、FDit财政分权指数。(https://www.daowen.com)
（三）变量定义
1.基本建设支出占当年县级财政支出的比例是被解释变量
基本建设支出是国家财政用于购置和建设固定资产的重要手段之一，其结果会直接增加全社会的固定资产和物质财富，结果非常显性，看得见，摸得着，见效快，且易出政绩。所以模型4借用这一指标来表示“硬公共产品”的提供情况。
2.教育支出占当年县级财政支出的比例为被解释变量
中国县级政府提供的教育基本上都是义务教育，义务教育对于中国这样一个农村人口较多的发展中大国来说，外部效益非常显著，但义务教育见效慢、不易出政绩。模型5借用这一指标来反映“软公共产品”的提供情况。
3.县级财政自给率
这是指各县本级财政收入与本级财政支出的比例，这是模型4和模型5的核心解释变量，反映了县级政府自有财力状况和承受的财政压力的大小。具体内容参见本章第一节的模型1。
4.控制变量
非国有化程度（NOSWit），用来反映我国经济体制改革的情况。经济体制的变革与政府职能的转变是紧密相连的，由此也必将导致政府支出偏好的改变。我国的经济体制改革集中表现为所有制结构的转变，鉴于数据的可获得性，这里用非国有经济单位职工人数占总职工人数的比重来衡量地区的经济体制改革状况。其他控制变量的具体释义财政分权指数、乡村人口比率、人均生产总值参见本章第一节的模型1，这里不再赘述。