深入挖掘分析大数据

2014年至今，主要围绕四维评价指标框架，以问题为导向，相继开展了10次市级层面的教育质量综合监测项目。监测内容包括学生发展和影响学生发展的相关因素；除学科监测外，还发放学生、教师、校长、家长问卷等，为区域教育质量诊断与改进积累了各类丰富的实证数据。依据评价数据的复杂性，从单变量到多变量，从单一层面到多个层面，从结果描述到系统建构，将数据挖掘梳理为描述分析—相关分析—预测解释—分类分析—系统建构五个层次（如图3），致力于从教育质量监测庞杂的大数据中发现深层次问题和稳定规律。

(https://www.daowen.com)

图3　数据挖掘示意图