模型开发：构建区域本土化的初中绿色增值评价模型
增值评价模型大多采用多层线性技术（Hierarchical Linear Models，HLM），这种技术有其先进一面，如提高了公平的程度，但该模型结构复杂，专业术语不易被广大实践人员理解，最重要的是计算出的数据结果背后的教育过程因素很难得到解释。即使在美国中小学，使用者也为数不多[3]。因此，温州市在开展初中增值评价研究过程中，考虑增值模型既要有一定的科学性和公平性，又要能让一线的学校、教师认可、理解和可操作，结合区域实际，构建区域本土化的初中绿色增值评价模型。
1.学业增值评价模型
采用线性回归评价模型。参照英国学者卡坦斯的学校效能评价模式[4]，结合区域实际，将学生入口学业总分数据作为自变量，出口学业总分数据[5]作为因变量，控制家庭社会经济地位，建立多元线性回归方程，构建区域初中学业增值评价模型。
即Yi=β0＋β1X1i＋β2X2i＋μi（i=1，2，…，n）其中β0，β1，β2为回归系数，μi为残差。该模型前提假设是学生的学业成绩受学生家庭社会经济地位和入口成绩所影响，某一学生的学业增值即为这个学生的家庭社会经济地位和个人入口成绩得到校正后所得到的成绩与预测成绩比较后的差异。具体计算办法如下：
学生增值分计算办法：将学生的入口总分数据放入学业增值评价模型，便可观察到排除家庭社会经济地位影响后学生的学业预期情况。然后将学生出口总分数据减去预期值，得到学生增值分（即学生增值分=出口总分值－预期值，见图2）。
图2 学业增值评价模型示意(https://www.daowen.com)
学校增值分计算办法：学校增值分是该学校学生增值分的平均数，即学校增值分=该校学生增值分总和÷该校相对应的学生数。
2.非学业增值评价模型
采用相关指数增值的效应量大小评价模型。非学业增值评价，是以初中期间采集的学生问卷中的非学业相关指数的增值幅度为依据，了解学生在这一时期内非学业方面的发展情况，并以此来评量学校对学生非学业的教育效能。考虑到问卷数据采集的真实性、客观性和差异性等，非学业增值评价办法采用相关指数增值的效应量大小来进行描述。效应量计算公式为E=（M1－M2）/S，其中E表示效应量，M1和M2分别表示学校和区域某一指数的平均增值，S表示区域相应指数增值的标准差。
根据相关指数增值的效应量大小，将非学业增值分为五个水平（见表2），来刻画各所学校非学业因素的相对增值情况。
表2 相关指数增值等级划分
