项目研究过程
1.确立评价价值取向
价值是教育评价的生长点，也是学生综合素质评价的生长点。立足于人之生命存在的意义是学生综合素质评价价值取向的重要基础，学生综合素质评价的基本逻辑是“以评价促发展”，依据评价标准对学生各项素质的优势与不足，对其生命发展做出价值判断，及时诊断发展问题与困难，精准预测其发展潜力与空间，真正促进学生生命成长。
基于此价值取向，我们确定的评价方案体现的评价标准是：人人达标的基础性要求和满足个性特长的发展性评价相结合，引导学生走合格加特长的综合素质发展之路。
2.明确评价项目分类
整体性发展是学生综合素质评价的内在要求，在实践操作上将学生的各方面发展看作一个整体，在方法论与方法层面确立整体性思维与整体性原则，整体把握学生综合素质发展的不同阶段、重点内容、关键支撑与有效评价，按照学生发展的整体规律去引领与完善，真正满足学生主体发展的需要。
综合素养评价涉及的内容涵盖了学生学习生活的各个方面，不仅仅强调对学生的发展结果的客观再现，还特别关注评价过程给学生带来其他的促进作用，实现过程赋值与结果增值——既包括学生学业水平的进步，也包括学生学习方法、学习习惯、学习行为等各方面的改善；既包括认知上的进步，也包括非认知上的发展；既包括学生共性素质的发展，也包括学生个性素质的发展。
3.丰富评价方式手段(https://www.daowen.com)
学校原有的评价存在形式单一和缺乏整体性的特点，运用大数据能有效地记录学生在校学习活动的全过程，丰富教师的评价手段和方式。
大数据为评价从原来依据教师“简单记录＋印象”的过程评价和终结性考核的评价向多元化、多样化的考核转变提供了有利条件。一是将过程性评价与终结性评价相结合。教师在综合考虑日常观察记录等表现性评价和审核学生提交的实证材料的基础上，做出客观的评价。二是引入增量测试，强调主体增值的“以学生为中心”的评价。评价标准的表述从明确具体的要求到概括性、模糊性的要求，并呈现主要经历、典型行为与关键事件；评价结果从重“输出”到重“增量”，主要考查学生在过程中所取得的进步与变化、所获得的成绩与成就；评价角度从“针孔式评价”到“全域式评价”，学生在日常学习与生活中的任何一个事件、行为都可能成为评价要点；评价主体从“单主体”到“多主体融合”，学生既是评价对象，又是评价主体，不仅可以深入了解他人是如何学习、如何发展的，还可以反思自己的缺陷与不足，增强自主发展的意识与能力。
4.创建电子档案袋
过程性评价、档案袋式的写实记录评价实施的最大困难就是日常表现的记录，大数据的电子档案不仅可以储存海量的数据，还有便于查询、适合长期保存的特点。
大数据使得学生综合素质评价的数据来源广泛、类型多样、客观真实，对发展的过程与轨迹、各项素质的表现与变化都能进行实时的记录；可展现学生的每个课堂、每门课程、每个学期的过程表现数据；便于处理多个评价主体深度参与和多种评价方法的深度融合的情况，有效解决评价主体“只是形式上参与而实质上应付”和评价方法“各自为阵”的问题；可以横向关联与纵向挖掘各类数据，明确学生发展状况与发展水平。
5.拓展评价表彰形式
评价结果的运用是评价实施中的重要问题，大多数综合素质评价都是以简单地划分等级，而区域性实施的以升学为目的的评价则是换算为一定的升学要求和标准，注重评价的结果而较少关注评价对学生的引领和激励作用。在大数据的加持下，我们将阶段性表彰与终结性表彰相结合、集体表彰与个性化表彰相结合，通过表彰来增强学生对自我发展的关注。